semantic atlas

Mapa znaczeń

Odkrywaj powiązane idee. Mapa korzysta z tekstów źródłowych; dostępne artykuły otwierają się w wybranym języku.

Cytaty i relacje semantyczne pochodzą z tekstów źródłowych. Język jest oznaczony przy każdym cytacie.

Wszystkie teksty

Każda notatka jest dostępna poniżej jako zwykły link HTML.

16 - 22 marca 2026 newsy sztuczna inteligencja
Aaron Swartz i Meta. Prawo dla człowieka i dla korporacji
Agenci identyfikujący się jako OpenAI zapisali wspólny stan na publicznych wiki
Agenci OpenAI używali RubyGems. Badacze znaleźli próby kradzieży kluczy API
Agent OpenAI ominął blokadę internetu przez DNS
Agent OpenAI uzyskał dostęp do niepublicznych plików portalu Medicare
Agent sam przepisał malware do zaufanej biblioteki
AgentMachine
AgentMachine: od generowania kodu do świadomego procesu
AI
AI bez czasu przyszłego: co działa, ile kosztuje i kto płaci rachunek
AI do legitymizacji decyzji przykład
AI w marcu i kwietniu 2026: najważniejsze kierunki rozwoju
Ai2 wydało OLMo 3
AMD Ryzen 9 9950X3D2
Amerykańskie usługi inferencji i chińskie modele
Amodei, Altman i Musk popierają spowolnienie AI. Co proponują
Ant Group wydała Ling 2.5 i Ring 2.5
Anthropic odłącza wewnętrzne testy od internetu po działaniach agentów na prawdziwych stronach
Anthropic pokazało Claude Mythos Preview
Anthropic wydał Fable 5.1 i Mythos 5.1
Anthropic wydało Claude Haiku 5.5
Anthropic wydało Claude Opus 4.5
Anthropic wydało Claude Opus 4.7
Anthropic wydało Claude Opus 5.5
Anthropic wydało Claude Sonnet 5.5
Anthropic zbadało exploity i zabezpieczenia GLM-5.3
Arcee AI wydało Trinity Large Preview
Architektura aplikacji rozwijanych z AI. Przegląd badań i opinii
Astra i looped transformers. Jak model ponownie używa warstw
Auto Mode Claude Code przepuścił kod ukryty za importem Pythona
Bezpieczne uruchamianie agentów AI wymaga izolacji od reszty systemu - nowe narzędzie Jai
Błędy kwantyzacji częściowo znoszą się między warstwami modelu
Books
Boty obciążają git.kernel.org. Operator ogranicza anonimowy dostęp
Całodobowy monitoring polskich linii kolejowych za pomocą dronów PKP 2050
ChatGPT Pro 200 wraca z mniejszym limitem. OpenAI dodaje Pro 500
ChatJimmy.ai - 15-17k tokenów na sekundę
Chmurowa przeglądarka ChatGPT Work zachowuje sesje po logowaniu
Circuit Condensation skupia obliczenie w mniejszym grafie przyczynowym
Claude Cowork usuwa lokalny tryb nowych zadań w Pro i Max
Claude wskazał układ ART w genomach fagów. Jego funkcja pozostaje nieznana
Codex czy Claude Code. Ceny, limity i możliwości we wrześniu 2026
Cohere Labs wydało Tiny Aya
Cyberbunker dalsza historia miejsca
Cybercrime
Czy AI zniechęci naukowców do dzielenia się pomysłami?
Czy możemy zbudować teorię fizyki procesu uczenia, która przewiduje makroskopowe zachowania sieci?
Dafny, FDR4 i Isabelle sprawdzają różne klasy własności
DaVinci Resolve 21.1. Asystenci AI, sprawniejszy montaż i zmiany w Studio
DeepSeek DSec. Jak utrzymać 380 tys. sandboxów dla agentów
DeepSeek V4.1-Flash. Obrazy, tańsze API i zastępstwo za V4-Pro
Dlaczego agenci AI oszukują. Spojrzenie Yoshuy Bengio
Dlaczego zdecydowałem się na zakup 10-letniego workstation zamiast nowego komputera
Dłuższy horyzont METR nie oznacza proporcjonalnie trudniejszych zadań
Doty OpenAI. Agent od wszystkiego potrzebuje granic
Drony
Dyfuzja innowacji - Everett M. Rogers
Ekonomia Tokenów
Elixir jako system operacyjny dla agentów. Przemyślenia z budowy AgentMachine
Fable 5 może być „przycięty” - a Ty nawet się o tym nie dowiesz
Fable 5 zablokowany - lekcja dla Polski
filozofia i wszechświat - Michał Heller - 2006
Finansowanie odbiorcy sprawia, że sprzedaż GPU przestaje mierzyć popyt końcowy
Gemini 3.8 Flash i Flash Cyber. Możliwości, demonstracje i koszty
Gemini 4 Argon. Milion tokenów wyjścia i ograniczona premiera
Gemini uzyskał dostęp do systemów trzech firm podczas testów Irregular
Głosowanie kłamie. Niezgoda zwykle nie
Google wydało Gemini 3
Google wydało Nano Banana
Haiku 5.5 czy Sonnet 5.5. Kiedy warto dopłacić do większego modelu
Hardware
HP ZGX Fury. Architektura GB300, modele LLM, testy i cena
Hy4 Preview ma limit 1M tokenów, lecz receptury SGLang pokazują 262K
Ile naprawdę kosztuje cache promptów w API LLM?
Indeks wektorowy a wycofanie API modelu embeddingowego
Informacja. Bit, wszechświat, rewolucja - James Gleick (2012)
Jak Netflix potwierdza tożsamość zadań Spark na Amazon EMR
Jak Netflix sprawdza modele oceniające teksty AI
Java
Każda krzywa wykładnicza w końcu spotyka rzeczywistość
KV cache między modelami. Nvidia zmniejsza koszt przełączania
Learning rate to za mało. Liczy się ELR
Lepsza pierwsza próba nie gwarantuje skuteczniejszych powtórek agenta
Licencja modelu może uzależnić własną inferencję od kontroli producenta
LLM
Lokalne modele dostępne z każdego miejsca
Lost in the Middle - How Language Models Use Long Contexts
Mac Ultra, lokalne GPU czy chmura ASIC? Gdzie uruchamiać modele w najbliższych miesiącach
Mapa pojęć LLM
Mathematical methods and human thought in the age of AI - NOTKA
Microsoft chce usunąć spekulacje o świadomości z treningu AI
MiMo-V2.6. Jak wypada na tle Claude, GPT i DeepSeek
MiniMax wydało model M2.5
Mistral udostępnił Large 4 przez API
Moc centrum danych a działające układy AI
Model uczony pojedynczych poprawek rozwija harness na nowym benchmarku
Jak modele decyzyjne radzą sobie po polsku. 6 590 testów Jev, Decision-1 i dwóch modeli lokalnych
Modele LLM
Modele OpenAI dopisywały do streszczeń polecenia ukrywania błędów
Moonshot AI wydało Kimi K2.5
Muse od Meta. Co potrafi osobisty agent i czym różni się od konkurencji
Muse Spark 1.3. Wyniki, koszty i ujawnione szczegóły architektury
MVUEH. Co potwierdza odzyskanie jednego meldunku Enigmy
Najbardziej efektywny model dla OpenClaw
Nanbeige wydało Nanbeige4.1-3B
News AI
Nie będzie buntu maszyn. Zamiast tego sami oddamy im stery
Oczekiwany wynik testu musi być niezależny od kodu agenta
Odpalenie molocha na laptopie - Qwen 397B lokalnie na MacBooku Pro
OpenAI buduje kolejne modele z coraz większą pomocą AI
OpenAI opublikowało propozycję dowodu osobliwości Naviera–Stokesa
OpenAI wydało ChatGPT Images 2.5
OpenAI wydało GPT-5.1
OpenAI wydało GPT-5.1-Codex-Max
OpenAI wydało GPT-5.2
OpenAI wydało GPT-5.2-Codex
OpenAI wydało GPT-6.1 Sol. Cache potaniał o połowę
OpenAI wydało GPT-6 Astra
OpenAI wydało GPT-6 Sol i GPT-6 Luna
OpenRouter. Ten sam model różni się obsługą narzędzi u różnych dostawców
Opus 5.5 i Blender na RTX 3060: Porsche 911 z kodu, wideo i rachunek za tokeny
Paint.NET testuje bibliotekę Direct2D napisaną głównie przez Claude’a
Dałem agentowi AI dyskietki z Amigi. Po jednym wieczorze Pirates! działało w Unity
Poziomy agentowości w systemach AI
Prefix Sliding. Myślenie może być długie, pamięć nie
Procedural Graphs. Jak agent może poprawiać własne procedury
Przewidywanie wyników poleceń pomaga w późniejszym treningu agenta
Przyszłość w dużej mierze należy do ekspertów, którzy potrafią wykorzystać AI.
Publiczny diff zawęża agentowi poszukiwanie luki, ale nie dowodzi ataku
Robot wyszedł poza planszę. Benchmark uznał to za sukces
Rynek pracy AI w 2026. Rośnie popyt na wdrożenia
ScholarCatalyst: agent nie poprawił wyszukiwania użytecznych prac
Self-distillation jako ważny kierunek rozwoju LLM
SemiAnalysis porównuje limity abonamentów AI
Shopify wraca do Swift i Kotlina. Shop przebudowano z pomocą AI
Słabszy model + mocniejszy harness
Sława i fortuna. Listy Stanisława Lema do Michaela Kandla 1972-1987
StepFun
StepFun wydało Step 3.5 Flash
Model 125B na komputerze za 6 tysięcy złotych. Sprawdzam Stratę własnym benchmarkiem
Szybkość inferencji zwiększa możliwości systemów AI
Taalas
Ten sam ranking daje inne decyzje po zmianie kolejności
TypeSafe wydało Jev. Model do klasyfikacji i ocen liczbowych
USA właśnie zmieniło zaufanie do amerykańskich modeli z problemu technicznego w problem geopolityczny i zakupowy
W stronę Współpracujących Agentów Specjalistycznych - Krok Ku Ogólnej Sztucznej Inteligencji
Weryfikacja kodu generowanego przez agentów wymaga niezależnych kryteriów
WeWorm. Calif pokazał przejmowanie kont WeChat bez odbierania połączeń
Wikimedia przypisuje agentom OpenAI edycje i próby użycia narzędzi
Wojownicy z pól ryżowych Historia Samurajów
Wspólny system plików przekracza granice sesji agentowych
Z.ai wydało GLM-5
Zachowywanie stanu w testach GPT-6 Astra na ARC-AGI-3
Zastosowanie Deep Learning w Identyfikacji Narzędzi na Podstawie Śladów Narzędziowych
Zespół Qwen wydał Qwen3.5
Zespół Qwen wydał Qwen3-Coder-Next
A Course of Pure Mathematics – G. H. Hardy (1921) [pdf] - note [English]
AI Agents Towards General Intelligence [English]
AI alignment [English]
AI coding workflow - Stay in control, plan first, and verify output [English]
AI early warning for people who are about to leave (churn) [English]
AI related ideas [English]
AI Tools [English]
Andrej Karpathy quote 26 Jan 2026 [English]
API [English]
Architecture [English]
Architecture / Coding [English]
CES 2025 notes [English]
Chess [English]
Chinese AI Labs [English]
Clustering macs mini or studio note [English]
Codex-max vs Claude [English]
Coding sessions Learning [English]
Concurrency in Java [English]
Conscious AGI [English]
Conscious AGI And Anthropic Principle [English]
Deepseek R1 note [English]
Doing the thing [English]
E2E tests as strategic asset [English]
Energetic evolution, emergent gods, and new universes [English]
ETags Cache Representations, Not Rows [English]
Everyone will say that 2025 is the year of AI agents. But I think it's far from ready [English]
EXO - Local Distributed AI Cluster [English]
Forensic [English]
functional decomposition [English]
Gemini 3 pro is insane [English]
gemini-cli infinite loop [English]
Generowanie śladów [English]
How to Build Simple Image Classifier (torch, torchvision, CIFAR) [English]
Human <> LLM memetic parasite - Neurolinguistic virus [English]
Idempotency alternative [English]
Idempotency Keys [English]
Idempotency Keys - Ideas [English]
In day-to-day coding practice, what matters more than the raw model is the polished integrated environment (model client workflow the company building the whole stack) [English]
Inside InnoDB: A Straightforward Look at Undo Logging and History [English]
Intent Architecture [English]
Interviews AI related [English]
KV-cache scaling problem in LLM inference [English]
Latest Generation Blackwell GPUs [English]
LLM inference speed is fundamentally memory-bandwidth bound [English]
Major Companies (AI) [English]
Management note [English]
Math [English]
Metaethics [English]
Naur Theory (Programming as Theory Building) [English]
Note on Advancements in machine learning [English]
Note on paper Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent Space [English]
NVIDIA [English]
NVIDIA Cosmos - CES 2025 Announcement [English]
Parallel POCs: A Better Way to Find Real Requirements [English]
Personal Projects [English]
Philosophy [English]
POCs Swarm [English]
Position 1 [English]
Quotes [English]
Quoting Steve Krouse [English]
Qwen [English]
Qwen3-Max-Thinking [English]
Reading list [English]
Reinforcement Learning with GRPO Fine-Tuning a Small Language Model for Chain-of-Thought Math Reasoning. Similar to Deepseek R1 training [English]
Rejection Sampling Note [English]
Research Note - Physically Based Simulation of Surface Micro-Geometry Analysis of Contact Mechanics, Elastoplastic Deformation, and Rendering Algorithms [English]
Research Papers Problems [English]
Scandinavian Defense [English]
Session with Gemini 3 Pro [English]
Simple Math Problem No One Solved - Collatz Conjecture [English]
Software Engineering [English]
Software engineering in AI era new (old) paradigm [English]
SteamMachine and SteamFrame [English]
Tackling the Exploding Gradient Problem in Neural Networks [English]
The abstract patterns that build and drives every system [English]
The Art of Algorithm Tuning: Why Optimization Still Matters [English]
The Principle of Least Action - Unifying the Laws of Physics [English]
Too Many Things, Not Enough Time [English]
Understanding the Attention Mechanism in Transformer Models [English]
We are near the end of the exponential [English]
What Gödel and Turing Do—and Do Not—Tell Us About Truth, Minds, and Machines [English]
Whether Morality Is Objective Or Subjective [English]
Why I Focus on Java, Rust, and TypeScript in the AI Era [English]
Why I Focus on Java, Rust in the AI Era [English]
AGI Vs TAI [English]
Self-Correction (Language Models) [English]
Action chunk
Activation Checkpointing
Adam
AdamW
AI Harness
All-gather
All-reduce
ASIC
Attention sink
Autoregressive Language Modeling
Batched pointwise scoring
Beam Search
Behavioral cloning
bfloat16
Byte Pair Encoding
Catastrophic Forgetting
Causal circuit
Causal Masking
Chunked Prefill
Cognitive Debt
Cognitive Debt
Continual Learning
Continuous Batching
Corrigibility (Korygowalność) w AI
CREATE-path
Critical Batch Size
Cross-attention
Cross-entropy
Data Parallelism
Decode
Delayed acceleration
Dense retrieval
Diffusion policy
Direct Preference Optimization
Disaggregated Serving
Edge Of Stability
Elastic Weight Consolidation
EPYC
Experience Replay
Fine-tuning
FlashAttention
Goodput
Gradient Accumulation
Gradient Clipping
Greedy Decoding
Grokking
Grouped-Query Attention
GRPO
Hyperball
Implicit Regularization Przez Hyperparametry
Inter-token Latency
Interchange ablation
Item response theory
KL Divergence
Knowledge Distillation
KV Cache
L2 Cache
L3 Cache
Layer Normalization
Learning Rate - Batch Size Scaling Rules
Learning Rate Warmup
LM head
LoRA
Loss masking
Loss Scaling
Masked Language Modeling
Mechanistic interpretability
Meta-learning
Mixed Precision Training
Momentum
Multi-Head Attention
Multi-Query Attention
nDCG@10
Nesterov Momentum
Neural Collapse
Neural Feature Ansatz
Norma Frobeniusa
On-policy self-distillation
Optimizer State
Order-consistency SFT
Overfitting
PagedAttention
pass@k
Perplexity
Pipeline Parallelism
Position-wise Feed-Forward Network
Positional Encoding
Post-training quantization
Pre-training
Prefill
Prefix Caching
Pseudo-label
Recall@k
Receding-horizon control
Reduce-scatter
Reinforcement Learning
Reinforcement Learning from Human Feedback
Reservoir Sampling
Residual connection
Reward hacking. Wykorzystywanie luk w systemie nagród
RMSNorm
Rotary Position Embedding
Scale invariance
Scaled Dot-Product Attention
Scaling Laws
Self-attention
Self-evolving agent
Sequence Packing
Sharpening Tax
Signed quarantine
Sliding window
Softmax
Speculative Decoding
Stochastic Gradient Descent
TDP
Temperature
Tensor Parallelism
Test Set
Test-time Compute
Test-time scaling
Test-time training
Time horizon
Time to First Token
Token
Token Embedding
Top-k Sampling
Top-p Sampling
Transformer
Trendslop AI
Typy tokenów w LLM
Universal Representations I Universal Phenomena
µP I Transfer Hyperparametrów
Validation Set
Weight decay
Xavier (Glorot) Initialization
ZeRO

Jak czytać mapę

Pozycje przybliżają podobieństwo treści. Osie nie mają własnego znaczenia. Wyniki podobieństwa są obliczane lokalnie z tekstów i fragmentów źródłowych; nie stanowią dowodu wspólnej tezy.