Model 125B na RTX 3060, pod warunkiem dużej ilości RAM-u. Testuję Stratę
Strata uruchamia Qwen3.8-Flash-Next na RTX 3060 dzięki dużej ilości RAM-u: 43–54 tokeny/s, trzy razy szybciej niż llama.cpp, i 88% poprawnych odpowiedzi bez trybu myślenia.
$ ./read-notes --latest
Paweł Dubiel / AI i inżynieria oprogramowania
Notatki o modelach językowych, agentach i tworzeniu oprogramowania. Przyglądam się badaniom, wyjaśniam pojęcia i zapisuję obserwacje o możliwościach, ograniczeniach i skutkach rozwoju AI.
Strata uruchamia Qwen3.8-Flash-Next na RTX 3060 dzięki dużej ilości RAM-u: 43–54 tokeny/s, trzy razy szybciej niż llama.cpp, i 88% poprawnych odpowiedzi bez trybu myślenia.
Claude Opus 5.5 zbudował w Blenderze model Porsche 911 z samego kodu, wyrenderował go na RTX 3060 i złożył wideo. Sesja zużyła 17,6 mln tokenów, około 8,5 USD.
Jev 1.14 i Decision-1 klasyfikują zgłoszenia w 95% po polsku i po angielsku, lokalne modele 4B w 81–84%; wszystkie mylą się systematycznie na datach, sumach i brakujących danych.
Hasła słownika ułożone tematycznie. W każdej grupie pojęcia podstawowe stoją przed tymi, które z nich korzystają. Teksty o AI zbiera strona AI.
Dałem agentowi kodującemu cztery obrazy dyskietek z amigową wersją Sid Meier's Pirates! z 1990 roku i poprosiłem o przeniesienie gry do Unity.
Zespół chce ustalić, czy kolejnej wersji agenta można powierzyć dłuższe zadania programistyczne.
SemiAnalysis w analizie z 5 października 2026 porównuje rzeczywiste limity abonamentów AI.
9 października Anthropic ujawniło niezamierzone działania modeli Claude na zewnętrznych stronach i poinformowało o odłączeniu wszystkich wewnętrznych testów…