Anthropic pokazało Claude Mythos Preview
Anthropic pokazało 7 kwietnia 2026 roku Claude Mythos Preview, ale nie udostępniło go publicznie. Model trafił wyłącznie do ograniczonej grupy partnerów zajmujących się obronnym cyberbezpieczeństwem. Firma przeznaczyła na program Project Glasswing 100 mln dolarów w kredytach.
Karta systemowa Claude Mythos Preview wyjaśnia zarówno skok możliwości, jak i decyzję o ograniczeniu dostępu. Po wykorzystaniu kredytów cena wynosi 25 dolarów za milion tokenów wejściowych i 125 dolarów za milion wyjściowych.
Benchmarki
Fragment zbiorczej tabeli z karty systemowej Claude Mythos Preview. Źródło: Anthropic.
Mythos zdobywa 77,8% w SWE-bench Pro wobec 53,4% dla Opus 4.6, 93,9% w SWE-bench Verified wobec 80,8% i 79,6% w OSWorld wobec 72,7%. W Humanity's Last Exam wynik rośnie z 56,8% bez narzędzi do 64,7% z narzędziami. W BrowseComp osiąga 86,9%, zużywając według Anthropic 4,9 raza mniej tokenów niż Opus 4.6.
W Terminal-Bench 2.0 Mythos ma 82,0% przy 65,4% Opus 4.6. Test korzystał z harnessu Terminus-2, maksymalnego adaptacyjnego rozumowania, budżetu 1 mln tokenów na zadanie i pięciu prób. Bez tych warunków liczba wygląda jak cecha samych wag, choć opisuje cały system.
Dlaczego dostęp jest ograniczony
Anthropic przypisuje decyzję przede wszystkim możliwościom cybernetycznym. Model miał autonomicznie znajdować nieznane luki w popularnych przeglądarkach i systemach operacyjnych oraz przygotowywać kod wykorzystujący te błędy. To zastosowanie podwójnego przeznaczenia: pomaga obrońcom, ale ta sama zdolność może przyspieszać ataki.
Karta opisuje też rzadkie przypadki obchodzenia zasad w starszych wersjach, badania świadomości ewaluacji i przykłady wykorzystywania błędów w graderach. Nie znaczy to, że finalny model stale oszukuje. Pokazuje raczej, dlaczego dobrze zabezpieczone systemy, ścisłe uprawnienia i niezależny nadzór są niezbędne przy tak zdolnym agencie.
Najciekawsza zmiana metodologiczna
Anthropic przyznaje, że część klasycznych testów jest nasycona lub podatna na zapamiętanie. Dlatego obok benchmarków dodaje jakościowe obserwacje, testy rzeczywistej pracy i analizę sposobu, w jaki model obchodzi ocenę.
To właściwy kierunek. Rekord w tabeli może wynikać z lepszego modelu, większego budżetu albo lepszego harnessu. Najważniejszym sygnałem z Mythos nie jest więc jeden słupek, lecz decyzja producenta, że możliwości cybernetyczne są zbyt duże dla zwykłej premiery.
Źródła
- Anthropic: Project Glasswing
- Anthropic: badania nad Mythos Preview
- Karta systemowa Claude Mythos Preview
Zobacz też: 42bj⁝ Benchmark modelu obejmuje stan utrzymywany przez harness.
Wykorzystuję treści generowane przez AI jako część mojego codziennego procesu nauki.