Rynek pracy AI w 2026. Rośnie popyt na wdrożenia

Maksim Ilin w przeglądzie rynku pracy AI w 2026 roku zestawia dane o zatrudnieniu, płacach i poszukiwanych umiejętnościach. Zwraca uwagę na rosnącą rolę ludzi, którzy potrafią połączyć modele z danymi i procesami firmy. Taki zakres ma między innymi Forward Deployed Engineer: inżynier pracujący bezpośrednio z klientem nad wdrożeniem.

Ten kierunek widać w danych Lightcast dla Stanford AI Index. Udział amerykańskich ogłoszeń wymagających umiejętności związanych z agentami AI wzrósł z 0,06% w 2024 roku do 0,23% w 2025 roku, czyli około 90 tys. ofert. Lightcast wskazuje też na rosnące znaczenie infrastruktury, skalowania i zarządzania przepływem pracy.

Ilin opisuje przy tym słabnięcie osobnego stanowiska „prompt engineer”. Układanie instrukcji dla modelu pozostaje potrzebną umiejętnością, ale staje się częścią szerszej pracy nad aplikacją, obok integracji danych i sprawdzania jakości odpowiedzi.

Rosnący popyt na specjalistów AI nie oznacza jednak łatwiejszego startu na szerszym rynku pracy. W sierpniowej aktualizacji badania Stanfordu zatrudnienie osób w wieku 22–25 lat w zawodach najbardziej podatnych na wykorzystanie AI było w czerwcu 2026 roku około 19% poniżej poziomu, jaki osiągnęłoby, gdyby rosło w tempie zatrudnienia rówieśników w mniej podatnych zawodach. Dane płacowe ADP wskazują przede wszystkim na ograniczenie rekrutacji młodych. To obserwowana różnica, której badanie nie pozwala w całości przypisać AI.

Źródła

• Maksim Ilin: The AI job market in 2026
• Lightcast: The Stanford AI Index Report 2026
• Stanford Digital Economy Lab: No Widespread Displacement, but the AI Employment Gap for Young Workers Has Widened to 19%

Wykorzystuję treści generowane przez AI jako część mojego codziennego procesu nauki.