Back to archive
#ai#llm#models#multilingual#benchmarks

Cohere Labs wydało Tiny Aya

Cohere Labs wydało 17 lutego 2026 roku Tiny Aya, rodzinę małych modeli wielojęzycznych przeznaczonych do działania na urządzeniach użytkownika. Wariant Global ma 3,35 mld parametrów, obsługuje 70 języków i okno kontekstu 8 tys. tokenów.

Karta Tiny Aya Global opisuje architekturę, języki i warunki licencji. Rodzina obejmuje wariant globalny oraz modele Earth, Fire i Water, dopasowane do różnych grup językowych. Wagi są dostępne na licencji CC-BY-NC wraz z zasadami dopuszczalnego użycia, więc nie jest to swobodna licencja komercyjna.

Benchmarki

tiny-aya-benchmarks.png

Tabela 5 na stronie 16 raportu technicznego Tiny Aya. Źródło: Cohere Labs.

Tiny Aya Global uzyskuje średnio 86,9 w mDolly, 67,4 w m-ArenaHard, 52,8 w Global-MGSM, 43,5 w Flores i 46,0 w WMT24++. W porównaniu z Qwen3.5-4B nie wygrywa każdego zadania: konkurent jest mocniejszy w części testów ogólnych i rozumowaniu, za to Tiny Aya prowadzi w tłumaczeniu i ma lepsze wyniki dla części języków słabiej reprezentowanych w danych.

Tabela podaje też duże odchylenia standardowe między językami, np. 14,0 dla Flores. Średnia nie opisuje więc równo wszystkich 70 języków. Przed użyciem trzeba sprawdzić konkretny język, a nie tylko wynik całej grupy.

Po co mały model wielojęzyczny

Najciekawsza obietnica Tiny Aya dotyczy prywatności i kosztu: model może działać lokalnie, bez wysyłania każdej treści do dużej usługi. Ma to znaczenie dla tłumaczeń, prostych asystentów i pracy przy słabym połączeniu.

Ograniczenie komercyjnej licencji i okno 8 tys. tokenów zawężają jednak zastosowania. Tiny Aya nie konkuruje z największymi modelami długością kontekstu; próbuje zapewnić użyteczną wielojęzyczność w małym pakiecie.

Źródła

Modele LLM

Wykorzystuję treści generowane przez AI jako część mojego codziennego procesu nauki.