Arcee AI wydało Trinity Large Preview
Arcee AI wydało 27 stycznia 2026 roku Trinity Large Preview: model MoE z 398 mld parametrów, z których podczas generowania aktywnych jest 13 mld. To lekko dostrojona wersja demonstracyjna, a nie gotowy model instrukcyjny.
Karta modelu podaje 256 ekspertów, z czego czterech jest aktywnych dla tokenu, 17 bln tokenów treningowych oraz kontekst rozszerzony do 512 tys. tokenów. Model udostępniono na licencji OpenMDW 1.1.
Benchmarki
Tabela z karty Trinity Large Preview. Źródło: Arcee AI / Hugging Face.
W tabeli producenta Trinity zdobywa 87,2 w MMLU wobec 85,5 Llama 4 Maverick i 24,0 w AIME wobec 19,3. Nie prowadzi wszędzie: w MMLU-Pro ma 75,2 wobec 80,5, a w GPQA 63,3 wobec 69,8.
To uczciwszy obraz niż hasło o jednoznacznym zwycięstwie. Trinity wygląda obiecująco jak na liczbę aktywnych parametrów, ale wynik zależy od rodzaju zadania, a producent oznacza wydanie jako Preview.
Co warto sprawdzić przed wdrożeniem
Architektura MoE obniża koszt obliczeń na token, lecz pamięć nadal musi pomieścić cały model. Mała liczba aktywnych parametrów nie oznacza więc, że 398-miliardowy model zachowuje się sprzętowo jak model 13B.
Karta uprzedza też o lekkim post-treningu. Do zastosowań produkcyjnych potrzebne są własne testy instrukcji, narzędzi, języka polskiego i długiego kontekstu. Wyniki premierowe są punktem startu, nie zamiennikiem takiej ewaluacji.
Źródła
Wykorzystuję treści generowane przez AI jako część mojego codziennego procesu nauki.