Moc centrum danych a działające układy AI
Operatorzy centrów danych podają moce w megawatach i gigawatach, lecz ta sama jednostka może odnosić się do zasilania obiektu, pracujących serwerów albo planowanej rozbudowy. Bez określenia, co dokładnie zmierzono, z liczby gigawatów nie da się wyliczyć dostępnej mocy obliczeniowej AI.
Przyłącze, moc IT i działające GPU opisują różne etapy
Centrum danych potrzebuje działki, przyłącza, budynku, chłodzenia i serwerów. Zabezpieczenie zasilania pozwala budować obiekt, ale samo nie uruchamia akceleratorów. Moc IT określa zasilanie przeznaczone dla sprzętu komputerowego, bez reszty obiektu. Nawet zainstalowane GPU mogą jeszcze czekać na odbiór instalacji i dopuszczenie do obsługi zadań klientów.
Łączna moc Microsoftu nie jest mocą jego układów AI
W analizie Ed Zitrona przytoczono relację Bloomberga, według której Microsoft miał około 12 GW łącznej mocy centrów danych, lecz około 2 GW przypadało na infrastrukturę z układami przeznaczonymi do AI. Autor przytacza też trzy wypowiedzi Satyi Nadelli o dodawaniu blisko jednego gigawata łącznej mocy w kolejnych kwartałach roku fiskalnego 2026. Wypowiedzi nie podają, jaka część przyrostu obejmowała uruchomione akceleratory. Obie wielkości mogą więc być poprawne, choć opisują inne zasoby.
Z porównania 12 i 2 GW nie da się wyliczyć liczby GPU w magazynie, ponieważ łączna moc może służyć także innym usługom chmurowym. Nie wynika z niego również czas między zakupem akceleratora a uruchomieniem. Autor analizy przedstawia własne szacunki w tych sprawach, ale opiera je między innymi na założeniach o udziale GPU w wydatkach inwestycyjnych.
Wydatki na budowę nie liczą pracujących akceleratorów
Nakłady inwestycyjne obejmują zakup sprzętu oraz budowę obiektów. Pozycja construction in progress obejmuje projekty jeszcze nieoddane do użytku; nie rozdziela automatycznie budynków, infrastruktury energetycznej, serwerów i GPU. Podobnie zakup serwerów może wyprzedzać ich instalację, a instalacja rozpoczęcie pracy dla klientów. Dlatego z samych wydatków i wartości inwestycji w toku nie wynika wiarygodna liczba działających akceleratorów.
Porównanie operatorów wymaga wskazania stanu infrastruktury
Operator, który chce wykazać wzrost dostępnej mocy AI, powinien podać osobno zarezerwowane zasilanie, moc IT w uruchomionych budynkach, liczbę działających akceleratorów oraz ich wykorzystanie przez klientów. Takie dane pokazują, na którym etapie są inwestycje i ile sprzętu można już użyć. Porównanie łącznej mocy obiektów jednej firmy z mocą IT dla AI u drugiej miesza dwa różne mianowniki.
Wykorzystuję treści generowane przez AI jako część mojego codziennego procesu nauki.