https://paweldubiel.com A public digital garden about AI, software engineering, books, and learning. pl-PL Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT https://paweldubiel.com/notes/42as%E2%81%9D%20Szybko%C5%9B%C4%87%20inferencji%20zwi%C4%99ksza%20mo%C5%BCliwo%C5%9Bci%20system%C3%B3w%20AI https://paweldubiel.com/notes/42as%E2%81%9D%20Szybko%C5%9B%C4%87%20inferencji%20zwi%C4%99ksza%20mo%C5%BCliwo%C5%9Bci%20system%C3%B3w%20AI Sat, 27 Jun 2026 00:00:00 GMT Zwiększenie szybkości inferencji modelu językowego nie jest jedynie poprawą komfortu użytkownika. Zmienia ono rodzaj systemów, które można by zbudować wokół modelu. Już w 2024 Groq‑owe Llama 3.3 70B osiągał 1665 tokens/s https://paweldubiel.com/notes/42ar%E2%81%9D%20USA%20w%C5%82a%C5%9Bnie%20zmieni%C5%82o%20zaufanie%20do%20ameryka%C5%84skich%20modeli%20z%20problemu%20technicznego%20w%20problem%20geopolityczny%20i%20zakupowy https://paweldubiel.com/notes/42ar%E2%81%9D%20USA%20w%C5%82a%C5%9Bnie%20zmieni%C5%82o%20zaufanie%20do%20ameryka%C5%84skich%20modeli%20z%20problemu%20technicznego%20w%20problem%20geopolityczny%20i%20zakupowy Sun, 21 Jun 2026 00:00:00 GMT USA właśnie zmieniło zaufanie do amerykańskich modeli z problemu technicznego w problem geopolityczny i zakupowy Po ostatnich wydarzeniach z Fable teraz przyszło to identity verification on claude Jako osoba spoza USA ma https://paweldubiel.com/notes/42aq1%E2%81%9D%20Fable%205%20zablokowany%20-%20lekcja%20dla%20Polski https://paweldubiel.com/notes/42aq1%E2%81%9D%20Fable%205%20zablokowany%20-%20lekcja%20dla%20Polski Mon, 15 Jun 2026 00:00:00 GMT Kilka dni temu wydarzyło się coś, co powinno być już potraktowane jako ostrzeżenie dla każdego państwa, każdej firmy i każdego lidera technologicznego. Anthropic poinformował, że rząd USA powołując się na bezpieczeństwo https://paweldubiel.com/notes/42aq%E2%81%9D%20Fable%205%20mo%C5%BCe%20by%C4%87%20%E2%80%9Eprzyci%C4%99ty%E2%80%9D%20-%20a%20Ty%20nawet%20si%C4%99%20o%20tym%20nie%20dowiesz https://paweldubiel.com/notes/42aq%E2%81%9D%20Fable%205%20mo%C5%BCe%20by%C4%87%20%E2%80%9Eprzyci%C4%99ty%E2%80%9D%20-%20a%20Ty%20nawet%20si%C4%99%20o%20tym%20nie%20dowiesz Wed, 10 Jun 2026 00:00:00 GMT cdn.anthropic.com/d00db56fa754a1b115b6dd7cb2e3c342ee809620.pdf implemented new interventions that limit Claude’s effectiveness for requests targeting frontier LLM development for example, on building pretraining pipeline https://paweldubiel.com/notes/42ap%E2%81%9D%20Dyfuzja%20innowacji%20-%20Everett%20M.%20Rogers https://paweldubiel.com/notes/42ap%E2%81%9D%20Dyfuzja%20innowacji%20-%20Everett%20M.%20Rogers Sun, 07 Jun 2026 00:00:00 GMT Dyfuzja innowacji to teoria opisująca, w jaki sposób nowe pomysły, technologie, produkty lub praktyki rozprzestrzeniają się w społeczeństwie, organizacjach albo grupach ludzi. Jej autorem jest Everett M. Rogers, amerykań https://paweldubiel.com/notes/42ao%E2%81%9D%20Ka%C5%BCda%20krzywa%20wyk%C5%82adnicza%20w%20ko%C5%84cu%20spotyka%20rzeczywisto%C5%9B%C4%87 https://paweldubiel.com/notes/42ao%E2%81%9D%20Ka%C5%BCda%20krzywa%20wyk%C5%82adnicza%20w%20ko%C5%84cu%20spotyka%20rzeczywisto%C5%9B%C4%87 Wed, 03 Jun 2026 00:00:00 GMT Mam sporą nieufność do wykresów, które pokazują wzrost tak, jakby miał trwać bez końca. Zwłaszcza wtedy, gdy kilka dobrych lat traktujemy jak dowód na to, co wydarzy się dalej. Widać to dziś w rozmowach o AI. Skoro model https://paweldubiel.com/notes/42an%E2%81%9D%20self-distillation%20jako%20wa%C5%BCny%20kierunek%20rozwoju%20LLM https://paweldubiel.com/notes/42an%E2%81%9D%20self-distillation%20jako%20wa%C5%BCny%20kierunek%20rozwoju%20LLM Thu, 28 May 2026 00:00:00 GMT Warto przyjrzeć się najnowszym pracom dotyczącym self distillation , przygotowanym m.in. przez MIT ETH, UCLA oraz Apple. Na podstawie harmonogramu publikacji i rozwoju modeli mam podejrzenie, że modele z serii 4.x po Opu https://paweldubiel.com/notes/42am1%E2%81%9D%20AgentMachine%20-%20od%20generowania%20kodu%20do%20%C5%9Bwiadomego%20procesu https://paweldubiel.com/notes/42am1%E2%81%9D%20AgentMachine%20-%20od%20generowania%20kodu%20do%20%C5%9Bwiadomego%20procesu Sun, 17 May 2026 00:00:00 GMT Dzisiaj dodałem narzędzie do AgentMachine , które pozwala mi dużo łatwiej analizować logi dla dubiel/AgentMachine Nawet pozornie proste zadanie agentowe potrafi wygenerować dziesiątki megabajtów danych: logów, decyzji, w https://paweldubiel.com/notes/57a%E2%81%9D%20Simple%20Math%20Problem%20No%20One%20Solved%20-%20Collatz%20Conjecture https://paweldubiel.com/notes/57a%E2%81%9D%20Simple%20Math%20Problem%20No%20One%20Solved%20-%20Collatz%20Conjecture Sat, 16 May 2026 00:00:00 GMT Pick any positive integer. If it is even, divide it by 2. If it is odd, multiply it by 3 and add 1. The Collatz conjecture says this process always eventually reaches 1. This has not been proven. It is still a conjecture https://paweldubiel.com/notes/42al%E2%81%9D%20Poziomy%20agentowo%C5%9Bci%20w%20systemach%20AI https://paweldubiel.com/notes/42al%E2%81%9D%20Poziomy%20agentowo%C5%9Bci%20w%20systemach%20AI Fri, 15 May 2026 00:00:00 GMT Podczas pracy nad dubiel/AgentMachine zastanawiałem się jakie możemy mieć role agentów, z których można potem budować bardziej skomplikowane flow. A znowu ten nowe flowy jak klocki można wpinać w ogromne systemy. Kojarzy https://paweldubiel.com/notes/42aj%E2%81%9D%20AgentsMachine%20-%20Elixir%20jako%20system%20operacyjny%20dla%20agent%C3%B3w https://paweldubiel.com/notes/42aj%E2%81%9D%20AgentsMachine%20-%20Elixir%20jako%20system%20operacyjny%20dla%20agent%C3%B3w Wed, 13 May 2026 00:00:00 GMT Od kilku tygodni rozwijam AgentMachine dubiel/AgentMachine własny runtimem do uruchamiania agentów AI. To narzędzie jest inspirowane kierunkiem, w którym idą Claude Code, Codex i podobne systemy, ale interesuje mnie troc https://paweldubiel.com/notes/42ak%E2%81%9D%20S%C5%82abszy%20model%20%2B%20mocniejszy%20harness https://paweldubiel.com/notes/42ak%E2%81%9D%20S%C5%82abszy%20model%20%2B%20mocniejszy%20harness Wed, 13 May 2026 00:00:00 GMT Przy budowie systemów agentowych, wiele rzeczy, które normalnie próbujemy "upchnąć" w prompt, trzeba przenieść do harnessu, czyli do samego runtimeu systemu. W klasycznym podejściu piszemy modelowi: Pamiętaj, żeby planow https://paweldubiel.com/notes/42ai%E2%81%9D%20Mo%C5%BCemy%20outsourcowa%C4%87%20my%C5%9Blenie%2C%20ale%20nie%20zrozumienie. https://paweldubiel.com/notes/42ai%E2%81%9D%20Mo%C5%BCemy%20outsourcowa%C4%87%20my%C5%9Blenie%2C%20ale%20nie%20zrozumienie. Tue, 12 May 2026 00:00:00 GMT Możemy outsourcować myślenie do LLM ów, ale nie możemy outsourcować zrozumienia. Żeby naprawdę coś zinternalizować, musimy sami przejść przez proces rozumienia krok po kroku, budując wiedzę na fundamentach wcześniejszych https://paweldubiel.com/notes/42ah1%E2%81%9D%20Scaling%20Laws https://paweldubiel.com/notes/42ah1%E2%81%9D%20Scaling%20Laws Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 GMT Scaling laws w LLM to empiryczne zależności mówiące, jak jakość modelu zmienia się wraz ze wzrostem liczby parametrów, ilości danych i budżetu obliczeniowego. W praktyce opisują one, że większy model trenowany na większe https://paweldubiel.com/notes/42ah2%E2%81%9D%20Edge%20Of%20Stability https://paweldubiel.com/notes/42ah2%E2%81%9D%20Edge%20Of%20Stability Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 GMT Edge of stability to zjawisko w treningu sieci neuronowych, gdzie " loss landscape sharpness ." zwykle mierzona największą wartością własną Hessian matrix , utrzymuje się blisko granicy gdzie η to learning rate. Innymi s https://paweldubiel.com/notes/42ah4%E2%81%9D%20Neural%20Feature%20Ansatz https://paweldubiel.com/notes/42ah4%E2%81%9D%20Neural%20Feature%20Ansatz Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 GMT Neural Feature Ansatz NFA to hipoteza w teorii głębokiego uczenia, która opisuje, jak sieci neuronowe "uczą się" cech z danych. Mówi, że po nauczeniu macierz Grama wag pierwszej warstwy jest proporcjonalna do pewnej potę https://paweldubiel.com/notes/42ah4a%E2%81%9D%20Grokking https://paweldubiel.com/notes/42ah4a%E2%81%9D%20Grokking Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 GMT Grokking w uczeniu maszynowym to zjawisko, w którym model najpierw wydaje się tylko zapamiętywać dane treningowe ma bardzo niski błąd na uczących, ale słabo generalizuje , a po długim czasie treningu nagle zaczyna dużo l https://paweldubiel.com/notes/42ah5%E2%81%9D%20Critical%20Batch%20Size https://paweldubiel.com/notes/42ah5%E2%81%9D%20Critical%20Batch%20Size Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 GMT Dotyczy granicy, po której zwiększanie batch size poprawia throughput, ale zaczyna szkodzić efektywności tokenowej. Najnowsze prace badają to bezpośrednio dla pretrainingu modeli językowych, np. OLMo 1B/7B. 42ah⁝ Czy moż https://paweldubiel.com/notes/42ah6%E2%81%9D%20%C2%B5P%20I%20Transfer%20Hyperparametr%C3%B3w https://paweldubiel.com/notes/42ah6%E2%81%9D%20%C2%B5P%20I%20Transfer%20Hyperparametr%C3%B3w Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 GMT µP mówi: dobierz parametryzację tak, aby optymalne hyperparametry przenosiły się z małego modelu na duży. To jest bardzo istotne dla LLM, bo pozwala stroić małe proxy modele zamiast pełnych drogich runów 42ah⁝ Czy możemy https://paweldubiel.com/notes/42ah7%E2%81%9D%20Implicit%20Regularization%20Przez%20Hyperparametry https://paweldubiel.com/notes/42ah7%E2%81%9D%20Implicit%20Regularization%20Przez%20Hyperparametry Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 GMT Learning rate, batch size, weight decay, scheduler itd. wpływają nie tylko na szybkość uczenia, ale też na rozwiązanie, do którego model dochodzi. 42ah⁝ Czy możemy zbudować teorię fizyki procesu uczenia, która przewiduje https://paweldubiel.com/notes/42ah8%E2%81%9D%20Lazy%20Learning%20Vs%20Rich%20Learning https://paweldubiel.com/notes/42ah8%E2%81%9D%20Lazy%20Learning%20Vs%20Rich%20Learning Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 GMT Rama teoretyczna do opisu reżimu uczenia. W kontekście dużych sieci/transformerów j 42ah⁝ Czy możemy zbudować teorię fizyki procesu uczenia, która przewiduje makroskopowe zachowania sieci? https://paweldubiel.com/notes/42ah10%E2%81%9D%20Universal%20Representations%20I%20Universal%20Phenomena https://paweldubiel.com/notes/42ah10%E2%81%9D%20Universal%20Representations%20I%20Universal%20Phenomena Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 GMT różne modele, trenowane niezależnie, często uczą się podobnych wewnętrznych struktur, cech i mechanizmów. Czyli np. dwa różne LLM y mogą mieć inne wagi, inną architekturę, inny tokenizer i inny rozmiar, ale mimo to w śro https://paweldubiel.com/notes/42ah9%E2%81%9D%20Learning%20Rate%20-%20Batch%20Size%20Scaling%20Rules https://paweldubiel.com/notes/42ah9%E2%81%9D%20Learning%20Rate%20-%20Batch%20Size%20Scaling%20Rules Sun, 26 Apr 2026 00:00:00 GMT Jeśli zmieniam batch size, czyli liczbę przykładów/tokenów używanych w jednym kroku treningowym, to zwykle musz´ też zmienić learning rate, żeby trening nadal był stabilny i efektywny. Co robi learning rate? LR Learning https://paweldubiel.com/notes/42ah%E2%81%9D%20Czy%20mo%C5%BCemy%20zbudowa%C4%87%20teori%C4%99%20fizyki%20procesu%20uczenia%2C%20kt%C3%B3ra%20przewiduje%20makroskopowe%20zachowania%20sieci https://paweldubiel.com/notes/42ah%E2%81%9D%20Czy%20mo%C5%BCemy%20zbudowa%C4%87%20teori%C4%99%20fizyki%20procesu%20uczenia%2C%20kt%C3%B3ra%20przewiduje%20makroskopowe%20zachowania%20sieci Sat, 25 Apr 2026 00:00:00 GMT To jest ciekawy manifest, który moim zdaniem wyzywa do tego, aby skończyć udawać, że deep learning to tylko empiryczna inżynieria, gdzie najlepszą metodą jest odpalić 100 eksperymentów i zobaczyć, co zadziała. Zaczynamy https://paweldubiel.com/notes/42ag%E2%81%9D%20Trendslop%20AI https://paweldubiel.com/notes/42ag%E2%81%9D%20Trendslop%20AI Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT Wokół AI narosło i ciągle narasta dużo magicznego myślenia. Jedni traktują model jak mądrzejsze Google. Drudzy jak doradcę strategicznego. Trzeci jak kogoś, kto w końcu powie im prawdę. Tylko to wszystko to jest ściema. https://paweldubiel.com/notes/42ag1%E2%81%9D%20AI%20do%20legitymizacji%20decyzji%20przyk%C5%82ad https://paweldubiel.com/notes/42ag1%E2%81%9D%20AI%20do%20legitymizacji%20decyzji%20przyk%C5%82ad Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT Chodzi o spór między Kraftonem a Unknown Worlds , studiem od Subnautica . Krafton kupił studio w 2021 roku za 500 mln dolarów z góry, a do tego dorzucił możliwy earnout do 250 mln dolarów , jeśli zostaną spełnione określ https://paweldubiel.com/notes/63%E2%81%9D%20Cybercrime https://paweldubiel.com/notes/63%E2%81%9D%20Cybercrime Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT 63a⁝ Cyberbunker dalsza historia miejsca https://paweldubiel.com/notes/63a%E2%81%9D%20Cyberbunker%20dalsza%20historia%20miejsca https://paweldubiel.com/notes/63a%E2%81%9D%20Cyberbunker%20dalsza%20historia%20miejsca Fri, 17 Apr 2026 00:00:00 GMT Po obejrzeniu filmu Cyberbunker obejrzałem ten dość przeciętny film z wieloletnim poślizgiem miałem kilka pytań, jednym z nich co się teraz dzieje z tym miejscem. Pytań mam więcej, ale o ogólną niespójność historii, dużo https://paweldubiel.com/notes/42a5%E2%81%9D%20Claude%20Opus%204.7 https://paweldubiel.com/notes/42a5%E2%81%9D%20Claude%20Opus%204.7 Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT Claude Opus 4.7 Premiera Claude Opus 4.7 pokazuje coś, o czym w AI mówi się za mało: sam wzrost benchmarków nie oznacza jeszcze lepszego doświadczenia użytkownika. Na papierze Opus 4.7 wygląda bardzo mocno. Anthropic pod https://paweldubiel.com/notes/42a5b%E2%81%9D%20Ekonomia%20Token%C3%B3w https://paweldubiel.com/notes/42a5b%E2%81%9D%20Ekonomia%20Token%C3%B3w Thu, 16 Apr 2026 00:00:00 GMT Ekonomia Tokenów Ekonomia Tokenów w LLM Large Language Models to zbiór zasad, strategii i modeli opisujących, jak koszty, zarządzanie i wykorzystanie tokenów podstawowych jednostek przetwarzania tekstu wpływają na budżet https://paweldubiel.com/notes/42a5a%E2%81%9D%20Claude%20Opus%204.7%20System%20Card https://paweldubiel.com/notes/42a5a%E2%81%9D%20Claude%20Opus%204.7%20System%20Card Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT Claude Opus 4.7 System Card Claude Opus 4.7 to model będący rozwinięciem Opus 4.6. Nie wygląda na nową klasę systemu, ale na wyraźnie dopracowaną wersję z lepszymi wynikami w praktycznych zadaniach, szczególnie w softwar https://paweldubiel.com/notes/42a5a1%E2%81%9D%20Test-time%20Compute https://paweldubiel.com/notes/42a5a1%E2%81%9D%20Test-time%20Compute Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT Test time compute TTC w kontekście dużych modeli językowych LLM to dodatkowa moc obliczeniowa wykorzystywana podczas inferencji, czyli generowania odpowiedzi po treningu modelu, a nie w fazie uczenia. Pozwala to modelom https://paweldubiel.com/notes/33b%E2%81%9D%20Kwiecie%C5%84%20newsy%20AI https://paweldubiel.com/notes/33b%E2%81%9D%20Kwiecie%C5%84%20newsy%20AI Wed, 15 Apr 2026 00:00:00 GMT Wiosną 2026 dyskusja o AI koncentruje się już nie tylko na samych modelach, ale na tym, jak te systemy działają w praktyce: jak bardzo są autonomiczne, jak dobrze radzą sobie w realnych zadaniach, jak szybko maleje przew https://paweldubiel.com/notes/42af%E2%81%9D%20AI%20Harness https://paweldubiel.com/notes/42af%E2%81%9D%20AI%20Harness Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 GMT Dużo nowych terminów w związku z sieciami LLM powstaje na każdym kroku. A to jest ostatnie które mnie prześladuje na każdym kroku "Harness" przynajmniej od lutego 2026. Po polsku: AI harness to uprząż. Warstwa otaczająca https://paweldubiel.com/notes/42af1%E2%81%9D%20Lost%20in%20the%20Middle%20-%20How%20Language%20Models%20Use%20Long%20Contexts https://paweldubiel.com/notes/42af1%E2%81%9D%20Lost%20in%20the%20Middle%20-%20How%20Language%20Models%20Use%20Long%20Contexts Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 GMT Ten paper sprawdza, czy modele językowe naprawdę dobrze korzystają z długiego kontekstu. Czyli: mamy dużo tekstu, dokumentów albo danych wrzuconych do prompta i pytanie brzmi, czy model potrafi znaleźć ważną informację n https://paweldubiel.com/notes/42af2%E2%81%9D%20Anthropic https://paweldubiel.com/notes/42af2%E2%81%9D%20Anthropic Mon, 13 Apr 2026 00:00:00 GMT Anthropic is an AI safety and research company that's working to build reliable, interpretable, and steerable AI systems. 42af⁝ AI Harness https://paweldubiel.com/notes/20260408%E2%81%9D%20Mythos%20(Claude)%20Karta%20Modelu%20PL https://paweldubiel.com/notes/20260408%E2%81%9D%20Mythos%20(Claude)%20Karta%20Modelu%20PL Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 GMT PDF cdn.anthropic.com/53566bf5440a10affd749724787c8913a2ae0841.pdf Pierwsza: oni tego modelu normalnie nie wypuścili . To już samo w sobie jest mocne. Anthropic pisze wprost, że Mythos Preview pokazał tak duży skok w zdo https://paweldubiel.com/notes/20260408%E2%81%9D%20Mythos%20(Claude)%20Model%20Card https://paweldubiel.com/notes/20260408%E2%81%9D%20Mythos%20(Claude)%20Model%20Card Wed, 08 Apr 2026 00:00:00 GMT Claude Mythos Preview Anthropic's Most Capable Frontier Model April 7, 2026 Status : ❌ Not publicly released deployed only in limited defensive cybersecurity partnerships PDF cdn.anthropic.com/53566bf5440a10affd749724787 https://paweldubiel.com/notes/42ae%E2%81%9D%20Lokalne%20modele%20dost%C4%99pne%20z%20ka%C5%BCdego%20miejsca https://paweldubiel.com/notes/42ae%E2%81%9D%20Lokalne%20modele%20dost%C4%99pne%20z%20ka%C5%BCdego%20miejsca Wed, 01 Apr 2026 00:00:00 GMT Uruchamianie dużych modeli językowych lokalnie ma jeden zasadniczy minus: najmocniejszy sprzęt rzadko jest tym, przy którym akurat siedzimy. Mocne GPU zazwyczaj mieszka w głośnym PC pod biurkiem, a pracować chcemy na lek https://paweldubiel.com/notes/42ac%E2%81%9D%20ChatJimmy.ai%20-%2015-17k%20token%C3%B3w%20na%20sekund%C4%99 https://paweldubiel.com/notes/42ac%E2%81%9D%20ChatJimmy.ai%20-%2015-17k%20token%C3%B3w%20na%20sekund%C4%99 Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 GMT ChatJimmy.ai 42ac1⁝ Taalas HC1 osiąga 15 17 tys. tokenów/sekundę na Llama 3.1 8B, wypierając GPU dzięki wbudowaniu wag modelu bezpośrednio w krzem mask ROM recall fabric . Eliminuje "memory wall" brak HBM/VRAM, obliczeni https://paweldubiel.com/notes/42ad1%E2%81%9D%20StepFun https://paweldubiel.com/notes/42ad1%E2%81%9D%20StepFun Tue, 31 Mar 2026 00:00:00 GMT Kwiecień 2026 StepFun to chińska firma AI z Szanghaju, rozwijająca multimodalne modele bazowe i otwarte modele pod marką stepfun ai . Nazwa: StepFun / 阶跃AI Typ: startup / laboratorium modeli bazowych AI. Założenie: kwiec https://paweldubiel.com/notes/42ad%E2%81%9D%20Najbardziej%20efektywny%20model%20dla%20OpenClaw https://paweldubiel.com/notes/42ad%E2%81%9D%20Najbardziej%20efektywny%20model%20dla%20OpenClaw Mon, 30 Mar 2026 00:00:00 GMT Gdy ma się pod ręką gotowe, dopracowane ekosystemy od OpenAI czy Anthropic, budowanie własnego "składaka" może wydawać się zbędną gimnastyką. Ma to jednak sens, gdy patrzymy na to przez pryzmat kosztów skali i kontroli n https://paweldubiel.com/notes/27g%E2%81%9D%20Mac%20Ultra%2C%20lokalne%20GPU%20czy%20chmura%20ASIC%20Gdzie%20uruchamia%C4%87%20modele%20w%20najbli%C5%BCszych%20miesi%C4%85cach https://paweldubiel.com/notes/27g%E2%81%9D%20Mac%20Ultra%2C%20lokalne%20GPU%20czy%20chmura%20ASIC%20Gdzie%20uruchamia%C4%87%20modele%20w%20najbli%C5%BCszych%20miesi%C4%85cach Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 GMT Ostatnio zastanawiałem się nad różnymi opcjami sprzętowymi do lokalnego hostowania i serwowania modeli językowych. Wydać X tysięcy na Maca Ultra, czy może złożyć mocną stację roboczą z kilkoma kartami graficznymi? Im dłu https://paweldubiel.com/notes/42ac1%E2%81%9D%20Taalas https://paweldubiel.com/notes/42ac1%E2%81%9D%20Taalas Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 GMT Taalas to kanadyjski startup z Toronto, specjalizujący się w tworzeniu niestandardowych chipów AI poprzez "utwardzanie" modeli sztucznych inteligencji bezpośrednio w krzemie. 42ac1a⁝ ASIC Firma założona około 2023 2024 r https://paweldubiel.com/notes/42ac1a%E2%81%9D%20ASIC https://paweldubiel.com/notes/42ac1a%E2%81%9D%20ASIC Sun, 29 Mar 2026 00:00:00 GMT ASIC Application Specific Integrated Circuit to układ scalony zaprojektowany i zoptymalizowany pod konkretne zadanie, w przeciwieństwie do uniwersalnych procesorów jak CPU czy GPU. 42ac1⁝ Taalas https://paweldubiel.com/notes/27f%E2%81%9D%20AMD%20Ryzen%209%209950X3D2 https://paweldubiel.com/notes/27f%E2%81%9D%20AMD%20Ryzen%209%209950X3D2 Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 GMT AMD potwierdziło, że premiera procesora AMD Ryzen 9 9950X3D2 Dual Edition odbędzie się 22 kwietnia 2026 roku. Poprzednie topowe układy AMD z pamięcią 3D V Cache często wymagały od systemu operacyjnego specyficznego podej https://paweldubiel.com/notes/42aa%E2%81%9D%20Bezpieczne%20uruchamianie%20agent%C3%B3w%20AI%20wymaga%20izolacji%20od%20reszty%20systemu%20-%20nowe%20narz%C4%99dzie%20Jai https://paweldubiel.com/notes/42aa%E2%81%9D%20Bezpieczne%20uruchamianie%20agent%C3%B3w%20AI%20wymaga%20izolacji%20od%20reszty%20systemu%20-%20nowe%20narz%C4%99dzie%20Jai Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 GMT W kontekście AI bezpieczeństwa mówi się o problemie związanym z agentami AI, takimi jak Claude Code czy Cursor. Dajemy im dostęp do naszych maszyn, żeby przyspieszyć pracę i zautomatyzować zadania, ale skutki mogą być op https://paweldubiel.com/notes/42ab%E2%81%9D%20Mathematical%20methods%20and%20human%20thought%20in%20the%20age%20of%20AI%20-%20NOTKA https://paweldubiel.com/notes/42ab%E2%81%9D%20Mathematical%20methods%20and%20human%20thought%20in%20the%20age%20of%20AI%20-%20NOTKA Sat, 28 Mar 2026 00:00:00 GMT Nie znalazłem w tekście szczególnie radykalnych tez. To raczej synteza znanych kwestii wokół AI niż próba zbudowania całkowicie nowych koncepcji. Jest tam jednak jedna interesująca rzecz. Autorzy przyrównują AI do pewneg https://paweldubiel.com/notes/27%20Hardware https://paweldubiel.com/notes/27%20Hardware Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 GMT 27g⁝ Mac Ultra, lokalne GPU czy chmura ASIC? Gdzie uruchamiać modele w najbliższych miesiącach 27f⁝ AMD Ryzen 9 9950X3D2 https://paweldubiel.com/notes/27f1%E2%81%9D%20CCD%20(AMD) https://paweldubiel.com/notes/27f1%E2%81%9D%20CCD%20(AMD) Fri, 27 Mar 2026 00:00:00 GMT CCD CCD w procesorach AMD Ryzen / EPYC to fizyczny „chiplecik” z rdzeniami CPU mały osobny kawałek krzemu zawierający rdzenie i ich cache L3, który jest jednym z klocków składających się na cały procesor Zamiast jednego