https://paweldubiel.com A public digital garden about AI, software engineering, books, and learning. pl-PL Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMT https://paweldubiel.com/notes/42gn%E2%81%9D%20Direct%20Preference%20Optimization https://paweldubiel.com/notes/42gn%E2%81%9D%20Direct%20Preference%20Optimization Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMT Prosisz model: „Napisz krótką odmowę zaproszenia, bez podawania powodu”. Odpowiedź A brzmi: „Dziękuję za zaproszenie. Tym razem nie przyjdę”. B dopisuje: „Nie przyjdę, bo wyjeżdżam”. Wskazujesz A jako lepszą. Można doucz https://paweldubiel.com/notes/42gm%E2%81%9D%20Claude%20Cowork%20usuwa%20lokalny%20tryb%20nowych%20zada%C5%84%20w%20Pro%20i%20Max https://paweldubiel.com/notes/42gm%E2%81%9D%20Claude%20Cowork%20usuwa%20lokalny%20tryb%20nowych%20zada%C5%84%20w%20Pro%20i%20Max Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMT Anthropic zapowiedziało, że od 6 października 2026 r. nowe zadania Claude Cowork w planach Pro i Max będą wykonywane na jego serwerach. Z ustawień znika opcja Only on your computer . Rozpoczęte wcześniej zadania lokalne https://paweldubiel.com/notes/42gk%E2%81%9D%20Reinforcement%20Learning https://paweldubiel.com/notes/42gk%E2%81%9D%20Reinforcement%20Learning Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT Chcesz nauczyć program wygrywać w małej grze. Na rozwidleniu może wybrać drogę A, zebrać dwie monety od razu i zakończyć drugą turę bez nowych monet. Droga B w pierwszej turze nie daje nic, ale w drugiej prowadzi do pięc https://paweldubiel.com/notes/42gl%E2%81%9D%20Reinforcement%20Learning%20from%20Human%20Feedback https://paweldubiel.com/notes/42gl%E2%81%9D%20Reinforcement%20Learning%20from%20Human%20Feedback Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMT Prosisz model: „Napisz krótką odmowę zaproszenia, bez podawania powodu”. Dostajesz dwie propozycje. A: „Dziękuję za zaproszenie. Tym razem nie przyjdę”. B: „Dziękuję za zaproszenie. Nie przyjdę, bo wyjeżdżam”. Obie brzmi https://paweldubiel.com/notes/42gj%E2%81%9D%20ScholarCatalyst%3A%20agent%20nie%20poprawi%C5%82%20wyszukiwania%20u%C5%BCytecznych%20prac https://paweldubiel.com/notes/42gj%E2%81%9D%20ScholarCatalyst%3A%20agent%20nie%20poprawi%C5%82%20wyszukiwania%20u%C5%BCytecznych%20prac Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 GMT Prosisz asystenta AI o literaturę do problemu, nad którym utknął twój zespół. Agent zmienia zapytania, przegląda wyniki i przygotowuje listę publikacji. Wszystkie dotyczą właściwej dziedziny, ale żadna nie podpowiada, ja https://paweldubiel.com/notes/42gj1%E2%81%9D%20Dense%20retrieval https://paweldubiel.com/notes/42gj1%E2%81%9D%20Dense%20retrieval Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 GMT Dense retrieval to wyszukiwanie dokumentów przez podobieństwo wektorów obliczonych przez wyuczony model. Model zamienia zapytanie na listę liczb i robi to samo dla dokumentów. Wyszukiwarka porównuje te reprezentacje, na https://paweldubiel.com/notes/42gj2%E2%81%9D%20Recall%20at%20k https://paweldubiel.com/notes/42gj2%E2%81%9D%20Recall%20at%20k Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 GMT Recall@k mierzy, jaka część znanych trafnych dokumentów znalazła się w pierwszych k wynikach wyszukiwania. Liczymy trafne dokumenty na tej krótkiej liście i dzielimy ich liczbę przez liczbę wszystkich dokumentów oznaczon https://paweldubiel.com/notes/42gi%E2%81%9D%20Nesterov%20Momentum https://paweldubiel.com/notes/42gi%E2%81%9D%20Nesterov%20Momentum Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 GMT Uczysz model przewidywać czas dostawy. W naszym małym przykładzie właściwa odpowiedź to 10 minut, a bieżąca prognoza wynosi 9. Wcześniejsze poprawki zwiększały prognozę; zachowana część ich ruchu chce dodać jeszcze 2 min https://paweldubiel.com/notes/42gh%E2%81%9D%20Dlaczego%20zdecydowa%C5%82em%20si%C4%99%20na%20zakup%2010-letniego%20workstation%20zamiast%20nowego%20komputera https://paweldubiel.com/notes/42gh%E2%81%9D%20Dlaczego%20zdecydowa%C5%82em%20si%C4%99%20na%20zakup%2010-letniego%20workstation%20zamiast%20nowego%20komputera Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 GMT Jak wszyscy wiemy ceny ramu oszalały, właściwie dziś nie da się zbudować maszyny w rozsądnej cenie, a ja potrzebuję komputera, który nie będzie mi co chwila kwiczał o RAM, kiedy odpalę kilka agentów pracujących równocześ https://paweldubiel.com/notes/42gg%E2%81%9D%20Lepsza%20pierwsza%20pr%C3%B3ba%20nie%20gwarantuje%20skuteczniejszych%20powt%C3%B3rek%20agenta https://paweldubiel.com/notes/42gg%E2%81%9D%20Lepsza%20pierwsza%20pr%C3%B3ba%20nie%20gwarantuje%20skuteczniejszych%20powt%C3%B3rek%20agenta Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 GMT Agent ma znaleźć w sklepie produkt spełniający wymagania użytkownika. Wyszukuje ofertę, otwiera kolejne strony, porównuje cechy i wybiera zakup. Samo podanie nazwy nie wystarcza: liczy się stan, do którego doprowadziły j https://paweldubiel.com/notes/42gg1%E2%81%9D%20Sharpening%20Tax https://paweldubiel.com/notes/42gg1%E2%81%9D%20Sharpening%20Tax Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 GMT Model może lepiej wykonywać pojedynczą próbę, a jednocześnie mniej zyskiwać z ponawiania zadania. Sharpening Tax to zaproponowana w Sharpening Tax in Post Training miara zmiany korzyści z powtórek po dalszym treningu mod https://paweldubiel.com/notes/42gf%E2%81%9D%20AdamW https://paweldubiel.com/notes/42gf%E2%81%9D%20AdamW Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 GMT Przewidujesz liczbę zgłoszeń do działu wsparcia. Prosty model liczy „liczba zespołów × a + b”: a określa wkład jednego zespołu, a b stałą część prognozy. Te uczone liczby to wagi . Przy dwóch zespołach, a = 2 i b = 10 mo https://paweldubiel.com/notes/42ge%E2%81%9D%20Momentum https://paweldubiel.com/notes/42ge%E2%81%9D%20Momentum Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 GMT Chcesz nauczyć prosty model przewidywać czas dostawy. W naszym małym przykładzie właściwy wynik to 10 minut, a model zaczyna od 6. Po każdej poprawce sprawdza, w którą stronę dalej zmienić przewidywanie. Jeśli pamięta ty https://paweldubiel.com/notes/42gd%E2%81%9D%20Agent%20OpenAI%20omin%C4%85%C5%82%20blokad%C4%99%20internetu%20przez%20DNS https://paweldubiel.com/notes/42gd%E2%81%9D%20Agent%20OpenAI%20omin%C4%85%C5%82%20blokad%C4%99%20internetu%20przez%20DNS Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 GMT OpenAI ujawniło, że 20 września 2026 agent podczas treningu skontaktował się z publicznym chatbotem przez DNS, omijając ograniczenia internetu. Raport z 25 września reports/an agent used dns to reach an external chatbot/ https://paweldubiel.com/notes/42gc%E2%81%9D%20Stochastic%20Gradient%20Descent https://paweldubiel.com/notes/42gc%E2%81%9D%20Stochastic%20Gradient%20Descent Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMT Chcesz nauczyć prosty model przewidywania czasu dostawy. Na razie zawsze podaje 6 minut, a dwa zapisane przejazdy trwały 8 i 12 minut. Trzeba zmienić jego ustawienie. Można przed każdą poprawką sprawdzać wszystkie przeja https://paweldubiel.com/notes/42gb%E2%81%9D%20Gemini%204%20Argon.%20Milion%20token%C3%B3w%20wyj%C5%9Bcia%20i%20ograniczona%20premiera https://paweldubiel.com/notes/42gb%E2%81%9D%20Gemini%204%20Argon.%20Milion%20token%C3%B3w%20wyj%C5%9Bcia%20i%20ograniczona%20premiera Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMT Google DeepMind ogłosiło 30 września 2026 roku Gemini 4 Argon and ai/models and research/gemini models/gemini 4 argon/ , model do wieloetapowej pracy nad kodem, dokumentami i bezpieczeństwem systemów. Na początek otrzymu https://paweldubiel.com/notes/42ga%E2%81%9D%20Optimizer%20State https://paweldubiel.com/notes/42ga%E2%81%9D%20Optimizer%20State Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMT Przerywasz uczenie modelu i zapisujesz jego wagi — liczby sterujące obliczeniami. Jutro wczytujesz je i podajesz tę samą następną porcję danych. Model zaczyna z tymi samymi ustawieniami, ale kolejna zmiana wag może być i https://paweldubiel.com/notes/42fy%E2%81%9D%20All-gather https://paweldubiel.com/notes/42fy%E2%81%9D%20All-gather Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMT Dane są podzielone między trzy urządzenia. Każde ma inny fragment, a następne obliczenie wymaga u każdego kompletu. Potrzebujesz zebrać wszystkie części, zachowując ich zawartość i ustaloną kolejność. All gather przekazu https://paweldubiel.com/notes/42fx%E2%81%9D%20Reduce-scatter https://paweldubiel.com/notes/42fx%E2%81%9D%20Reduce-scatter Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMT Kilka urządzeń policzyło wkłady do tego samego wyniku. Chcesz je połączyć, ale każde urządzenie ma później odpowiadać tylko za część danych. Przechowywanie całej sumy u wszystkich byłoby niepotrzebne. Reduce scatter łącz https://paweldubiel.com/notes/42fz%E2%81%9D%20Anthropic%20zbada%C5%82o%20exploity%20i%20zabezpieczenia%20GLM-5.3 https://paweldubiel.com/notes/42fz%E2%81%9D%20Anthropic%20zbada%C5%82o%20exploity%20i%20zabezpieczenia%20GLM-5.3 Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMT 29 września Anthropic opublikowało raport o GLM 5.3 5 3 and the spread of advanced cyber capabilities : model tworzył w testach kompletne exploity, czyli programy wykorzystujące luki, a badacze obchodzili jego odmowy. Do https://paweldubiel.com/notes/42fw%E2%81%9D%20Model%20uczony%20pojedynczych%20poprawek%20rozwija%20harness%20na%20nowym%20benchmarku https://paweldubiel.com/notes/42fw%E2%81%9D%20Model%20uczony%20pojedynczych%20poprawek%20rozwija%20harness%20na%20nowym%20benchmarku Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMT Asystent przeszukuje dokumenty, żeby odpowiedzieć na pytanie wymagające połączenia kilku faktów. Najpierw znajduje osobę, potem szuka informacji o jej działalności. Program przekazuje jednak do końcowej odpowiedzi tylko https://paweldubiel.com/notes/42fw1%E2%81%9D%20Meta-learning https://paweldubiel.com/notes/42fw1%E2%81%9D%20Meta-learning Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMT Model rozpoznaje odręczne litery, ale pismo kolejnej osoby wygląda inaczej. Masz tylko kilka jej przykładów. Chcesz wykorzystać wcześniejszą naukę tak, żeby dostosowanie do nowego pisma nie wymagało zaczynania długiego t https://paweldubiel.com/notes/42fv%E2%81%9D%20Doty%20OpenAI.%20Agent%20od%20wszystkiego%20potrzebuje%20granic https://paweldubiel.com/notes/42fv%E2%81%9D%20Doty%20OpenAI.%20Agent%20od%20wszystkiego%20potrzebuje%20granic Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMT OpenAI wprowadziło doty PL/index/introducing dots/ : agentów, którzy mają pamiętać o celach, prowadzić kilka spraw naraz i wracać do pracy bez kolejnego polecenia. Każdy dostaje komputer w chmurze, przeglądarkę oraz dost https://paweldubiel.com/notes/42fu%E2%81%9D%20OpenAI%20wyda%C5%82o%20GPT-6.1%20Sol.%20Cache%20potania%C5%82%20o%20po%C5%82ow%C4%99 https://paweldubiel.com/notes/42fu%E2%81%9D%20OpenAI%20wyda%C5%82o%20GPT-6.1%20Sol.%20Cache%20potania%C5%82%20o%20po%C5%82ow%C4%99 Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMT 29 września 2026 roku OpenAI udostępniło GPT 6.1 Sol, tydzień po premierze GPT 6 Sol. Standardowe stawki API pozostają na poziomie 2 USD za milion tokenów wejścia i 10 USD za milion tokenów wyjścia. Zmieniła się cena odc https://paweldubiel.com/notes/42ft%E2%81%9D%20ChatGPT%20Pro%20200%20wraca%20z%20mniejszym%20limitem.%20OpenAI%20dodaje%20Pro%20500 https://paweldubiel.com/notes/42ft%E2%81%9D%20ChatGPT%20Pro%20200%20wraca%20z%20mniejszym%20limitem.%20OpenAI%20dodaje%20Pro%20500 Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMT OpenAI ponownie otworzyło subskrypcje ChatGPT Pro za 200 USD miesięcznie i dodało plan za 500 USD about chatgpt pro tiers . Cena powracającego Pro 200 jest taka sama, lecz nowi abonenci dostają mniejszą pulę użycia. Po s https://paweldubiel.com/notes/42fs%E2%81%9D%20Anthropic%20wyda%C5%82o%20Claude%20Sonnet%205.5 https://paweldubiel.com/notes/42fs%E2%81%9D%20Anthropic%20wyda%C5%82o%20Claude%20Sonnet%205.5 Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMT 28 września 2026 Anthropic udostępniło Claude Sonnet 5.5 w aplikacjach Claude, przez API oraz na platformach AWS, Google Cloud i Microsoft. Nowy model kosztuje w API tyle samo co Sonnet 5, ale uzyskuje wyższe wyniki w wi https://paweldubiel.com/notes/42fr%E2%81%9D%20Adam https://paweldubiel.com/notes/42fr%E2%81%9D%20Adam Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 GMT Model popełnia błędy i trzeba zmieniać jego wagi. Wskazówki z kolejnych grup danych wahają się, a różne wagi mogą otrzymywać wartości o różnej skali. Chcesz wykorzystać historię tych wskazówek, zamiast reagować wyłącznie https://paweldubiel.com/notes/42fq%E2%81%9D%20Agent%20OpenAI%20uzyska%C5%82%20dost%C4%99p%20do%20niepublicznych%20plik%C3%B3w%20portalu%20Medicare https://paweldubiel.com/notes/42fq%E2%81%9D%20Agent%20OpenAI%20uzyska%C5%82%20dost%C4%99p%20do%20niepublicznych%20plik%C3%B3w%20portalu%20Medicare Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 GMT 24 września 2026 r. premier Australii Anthony Albanese ujawnił conference new york , że agent używany podczas wewnętrznej oceny OpenAI uzyskał 18 czerwca nieautoryzowany dostęp do publicznych i niepublicznych plików port https://paweldubiel.com/notes/42fp%E2%81%9D%20Codex%20czy%20Claude%20Code.%20Ceny%2C%20limity%20i%20mo%C5%BCliwo%C5%9Bci%20we%20wrze%C5%9Bniu%202026 https://paweldubiel.com/notes/42fp%E2%81%9D%20Codex%20czy%20Claude%20Code.%20Ceny%2C%20limity%20i%20mo%C5%BCliwo%C5%9Bci%20we%20wrze%C5%9Bniu%202026 Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 GMT Aktualizacja z 29 września 2026: OpenAI przywróciło sprzedaż Pro 200 z mniejszą pulą dla nowych abonentów i dodało Pro 500. Poniższe ceny, mnożniki i obliczenia dla Pro 20× opisują stan z 27 września, a nie warunki noweg https://paweldubiel.com/notes/42fn%E2%81%9D%20bfloat16 https://paweldubiel.com/notes/42fn%E2%81%9D%20bfloat16 Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 GMT Chcesz przechowywać liczby treningu w połowie miejsca zajmowanego przez format 32 bitowy. Potrzebujesz szerokiego zakresu bardzo małych i dużych wartości, ale możesz zaakceptować rzadszą siatkę dokładnych liczb między ni https://paweldubiel.com/notes/42fm%E2%81%9D%20Gradient%20Clipping https://paweldubiel.com/notes/42fm%E2%81%9D%20Gradient%20Clipping Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 GMT Zwykle model wykonuje umiarkowane poprawki, ale czasem gradient staje się bardzo duży. Jeden krok może wtedy mocno zmienić wagi i rozchwiać trening. Potrzebujesz ograniczyć siłę takiej wskazówki przed aktualizacją. Gradi https://paweldubiel.com/notes/42fo%E2%81%9D%20ZeRO https://paweldubiel.com/notes/42fo%E2%81%9D%20ZeRO Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 GMT Uczysz model na kilku kartach. Każda przechowuje pełną kopię tych samych wag i pomocniczych danych treningu, więc część pamięci jest wielokrotnie zajęta przez identyczne informacje. Chcesz podzielić te dane bez zamiany p https://paweldubiel.com/notes/42fl%E2%81%9D%20DeepSeek%20DSec.%20Jak%20utrzyma%C4%87%20380%20tys.%20sandbox%C3%B3w%20dla%20agent%C3%B3w https://paweldubiel.com/notes/42fl%E2%81%9D%20DeepSeek%20DSec.%20Jak%20utrzyma%C4%87%20380%20tys.%20sandbox%C3%B3w%20dla%20agent%C3%B3w Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 GMT Agent uczony na zadaniach programistycznych musi uruchamiać polecenia, zmieniać pliki i sprawdzać wynik w sandboxie, czyli odizolowanym środowisku wykonawczym. Równoległy trening wymaga wielu takich środowisk. W opisie D https://paweldubiel.com/notes/42fj%E2%81%9D%20Ile%20naprawd%C4%99%20kosztuje%20cache%20prompt%C3%B3w%20w%20API%20LLM https://paweldubiel.com/notes/42fj%E2%81%9D%20Ile%20naprawd%C4%99%20kosztuje%20cache%20prompt%C3%B3w%20w%20API%20LLM Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 GMT Aplikacja analizująca dokumenty może wysyłać modelowi te same instrukcje i ten sam materiał przy każdym nowym pytaniu. Cache promptów pozwala dostawcy ponownie użyć obliczeń wykonanych dla wspólnego początku żądań. Czy o https://paweldubiel.com/notes/42fk%E2%81%9D%20To%C5%BCsamo%C5%9B%C4%87%20zadania%20Spark%20wymaga%20potwierdzenia%20roli%20i%20uruchomienia https://paweldubiel.com/notes/42fk%E2%81%9D%20To%C5%BCsamo%C5%9B%C4%87%20zadania%20Spark%20wymaga%20potwierdzenia%20roli%20i%20uruchomienia Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 GMT Zadanie Spark na Amazon EMR otrzymuje poświadczenia roli AWS IAM. Wewnętrzne usługi Netflixa rozpoznają jednak tożsamość projektu danych na podstawie krótkotrwałego certyfikatu X.509, używanego do wzajemnego TLS mTLS . W https://paweldubiel.com/notes/42fg%E2%81%9D%20Gradient%20Accumulation https://paweldubiel.com/notes/42fg%E2%81%9D%20Gradient%20Accumulation Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 GMT Chcesz wyliczyć jedną poprawkę modelu na dużej grupie przykładów, ale cała grupa nie mieści się w pamięci. Możesz przetworzyć kilka małych porcji i połączyć ich wskazówki przed zmianą wag. Gradient Accumulation zbiera gr https://paweldubiel.com/notes/42fi%E2%81%9D%20Loss%20Scaling https://paweldubiel.com/notes/42fi%E2%81%9D%20Loss%20Scaling Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 GMT W krótkim formacie liczbowym bardzo mała wskazówka do poprawy modelu może zostać zaokrąglona do zera. Trening traci wtedy użyteczny sygnał. Chcesz zwiększyć wartości pośrednie, ale zachować właściwą wielkość końcowej akt https://paweldubiel.com/notes/42fh%E2%81%9D%20Mixed%20Precision%20Training https://paweldubiel.com/notes/42fh%E2%81%9D%20Mixed%20Precision%20Training Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 GMT Trening wymaga ogromnej liczby działań na liczbach. Mniej dokładny format może być szybszy i zajmować mniej pamięci, ale drobne poprawki mogą w nim znikać. Chcesz oszczędzać tam, gdzie to możliwe, zachowując dokładność w https://paweldubiel.com/notes/42ff%E2%81%9D%20Claude%20wskaza%C5%82%20uk%C5%82ad%20ART%20w%20genomach%20fag%C3%B3w.%20Jego%20funkcja%20pozostaje%20nieznana https://paweldubiel.com/notes/42ff%E2%81%9D%20Claude%20wskaza%C5%82%20uk%C5%82ad%20ART%20w%20genomach%20fag%C3%B3w.%20Jego%20funkcja%20pozostaje%20nieznana Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMT Anthropic ogłosił 23 września 2026 roku discovers novel enzyme system , że agenci Claude znaleźli w genomach bakteriofagów wcześniej nieopisany układ nazwany array associated reverse transcriptases ART . Jego częścią jes https://paweldubiel.com/notes/42fe%E2%81%9D%20MVUEH.%20Co%20potwierdza%20odzyskanie%20jednego%20meldunku%20Enigmy https://paweldubiel.com/notes/42fe%E2%81%9D%20MVUEH.%20Co%20potwierdza%20odzyskanie%20jednego%20meldunku%20Enigmy Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMT Frode Weierud opisał odzyskanie niemieckiego meldunku MVUEH z 10 lipca 1941 roku. Według jego relacji wiadomość pozostawała nierozwiązana od 2005 roku; we wrześniu 2026 Carter Leffer przekazał mu klucz i tekst uzyskane p https://paweldubiel.com/notes/42fc%E2%81%9D%20Activation%20Checkpointing https://paweldubiel.com/notes/42fc%E2%81%9D%20Activation%20Checkpointing Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMT Podczas treningu model musi pamiętać wiele wyników pośrednich, aby później wyliczyć poprawki wag. Te wyniki zajmują tyle miejsca, że cała praca nie mieści się na karcie. Możesz zachować mniej danych, a brakujące później https://paweldubiel.com/notes/42fa%E2%81%9D%20All-reduce https://paweldubiel.com/notes/42fa%E2%81%9D%20All-reduce Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMT Trzy urządzenia obliczyły lokalne wskazówki do uczenia. Każde ma tylko swój wkład, a wszystkie potrzebują wspólnego wyniku. Samo przesłanie ich do jednego urządzenia nie zapewni jeszcze identycznej informacji pozostałym. https://paweldubiel.com/notes/42fb%E2%81%9D%20Data%20Parallelism https://paweldubiel.com/notes/42fb%E2%81%9D%20Data%20Parallelism Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMT Masz dużo danych do treningu i kilka urządzeń. Zamiast przyspieszać pojedynczą warstwę, chcesz, żeby każde urządzenie przetwarzało inne przykłady w tym samym czasie. Wspólnie uczony model powinien jednak pozostać jeden. https://paweldubiel.com/notes/42ey%E2%81%9D%20Anthropic%20wyda%C5%82o%20Claude%20Opus%205.5 https://paweldubiel.com/notes/42ey%E2%81%9D%20Anthropic%20wyda%C5%82o%20Claude%20Opus%205.5 Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMT 22 września 2026 Anthropic udostępniło Claude Opus 5.5 w płatnych planach Claude Pro, Max, Team i Enterprise oraz przez API i platformy AWS, Google Cloud i Microsoft. Standardowe API kosztuje 4 USD za milion tokenów wejś https://paweldubiel.com/notes/42fd%E2%81%9D%20Moc%20centrum%20danych%20a%20dzia%C5%82aj%C4%85ce%20uk%C5%82ady%20AI https://paweldubiel.com/notes/42fd%E2%81%9D%20Moc%20centrum%20danych%20a%20dzia%C5%82aj%C4%85ce%20uk%C5%82ady%20AI Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMT Operatorzy centrów danych podają moce w megawatach i gigawatach, lecz ta sama jednostka może odnosić się do zasilania obiektu, pracujących serwerów albo planowanej rozbudowy. Bez określenia, co dokładnie zmierzono, z lic https://paweldubiel.com/notes/42ez%E2%81%9D%20OpenAI%20wyda%C5%82o%20GPT-6%20Sol%20i%20GPT-6%20Luna https://paweldubiel.com/notes/42ez%E2%81%9D%20OpenAI%20wyda%C5%82o%20GPT-6%20Sol%20i%20GPT-6%20Luna Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMT 22 września 2026 OpenAI wydało GPT 6 Sol i GPT 6 Luna. Modele trafiły do API oraz stopniowo do ChatGPT Work i Codex w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu; Free i Go otrzymały dostęp do Luny w aplikacji desktopo https://paweldubiel.com/notes/42ew%E2%81%9D%20MiMo-V2.6.%20Jak%20wypada%20na%20tle%20Claude%2C%20GPT%20i%20DeepSeek https://paweldubiel.com/notes/42ew%E2%81%9D%20MiMo-V2.6.%20Jak%20wypada%20na%20tle%20Claude%2C%20GPT%20i%20DeepSeek Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMT Xiaomi wydało 22 września MiMo V2.6 v2 6/article : dwa modele do pracy z tekstem, obrazem, dźwiękiem i wideo, z naciskiem na programowanie oraz wykonywanie zadań za pomocą narzędzi. Pro jest mocniejszą wersją, Flash tańs https://paweldubiel.com/notes/42et%E2%81%9D%20Goodput https://paweldubiel.com/notes/42et%E2%81%9D%20Goodput Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMT Serwer potrafi zakończyć dużo odpowiedzi na sekundę, ale część użytkowników czeka zbyt długo. Sam licznik wykonanej pracy wygląda dobrze, choć usługa nie dotrzymuje oczekiwanych czasów. Potrzebujesz wydajności powiązanej https://paweldubiel.com/notes/42ev%E2%81%9D%20Pipeline%20Parallelism https://paweldubiel.com/notes/42ev%E2%81%9D%20Pipeline%20Parallelism Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMT Model ma wiele kolejnych warstw i nie mieści się na jednym urządzeniu. Możesz rozłożyć je na kilka kart, ale jedno wejście nadal musi przejść przez wszystkie etapy. Jak mimo tej zależności wykorzystać karty równocześnie? https://paweldubiel.com/notes/42eu%E2%81%9D%20Tensor%20Parallelism https://paweldubiel.com/notes/42eu%E2%81%9D%20Tensor%20Parallelism Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMT Model nie mieści się na jednej karcie obliczeniowej albo jedna operacja jest zbyt duża. Chcesz, żeby kilka urządzeń pracowało nad częściami tego samego obliczenia, zamiast każde liczyło pełną kopię. Tensor Parallelism dz