semantic atlas

Semantic map

Explore related ideas. The map uses the original texts; available articles open in the selected language.

Quotations and semantic relationships come from source texts. Their language is indicated with each quotation.

On the map: arrow keys select a point, Enter opens the text. Tab moves to the controls.

SEMANTIC SPACE01 / REGIONS
16 - 22 marca 2026 newsy sztuczna inteligencja [Polski]Aaron Swartz i Meta. Prawo dla człowieka i dla korporacji [Polski]Agenci identyfikujący się jako OpenAI zapisali wspólny stan na publicznych wiki [Polski]Agenci OpenAI używali RubyGems. Badacze znaleźli próby kradzieży kluczy API [Polski]Agent OpenAI ominął blokadę internetu przez DNS [Polski]Agent OpenAI uzyskał dostęp do niepublicznych plików portalu Medicare [Polski]Agent sam przepisał malware do zaufanej biblioteki [Polski]AgentMachine [Polski]AgentMachine: od generowania kodu do świadomego procesu [Polski]AI [Polski]AI bez czasu przyszłego: co działa, ile kosztuje i kto płaci rachunek [Polski]AI do legitymizacji decyzji przykład [Polski]AI w marcu i kwietniu 2026: najważniejsze kierunki rozwoju [Polski]Ai2 wydało OLMo 3 [Polski]AMD Ryzen 9 9950X3D2 [Polski]Amerykańskie usługi inferencji i chińskie modele [Polski]Amodei, Altman i Musk popierają spowolnienie AI. Co proponują [Polski]Ant Group wydała Ling 2.5 i Ring 2.5 [Polski]Anthropic odłącza wewnętrzne testy od internetu po działaniach agentów na prawdziwych stronach [Polski]Anthropic pokazało Claude Mythos Preview [Polski]Anthropic wydał Fable 5.1 i Mythos 5.1 [Polski]Anthropic wydało Claude Haiku 5.5 [Polski]Anthropic wydało Claude Opus 4.5 [Polski]Anthropic wydało Claude Opus 4.7 [Polski]Anthropic wydało Claude Opus 5.5 [Polski]Anthropic wydało Claude Sonnet 5.5 [Polski]Anthropic zbadało exploity i zabezpieczenia GLM-5.3 [Polski]Arcee AI wydało Trinity Large Preview [Polski]Architektura aplikacji rozwijanych z AI. Przegląd badań i opinii [Polski]Astra i looped transformers. Jak model ponownie używa warstw [Polski]Auto Mode Claude Code przepuścił kod ukryty za importem Pythona [Polski]Bezpieczne uruchamianie agentów AI wymaga izolacji od reszty systemu - nowe narzędzie Jai [Polski]Quantization errors partly cancel out across model layersBooks [Polski]Boty obciążają git.kernel.org. Operator ogranicza anonimowy dostęp [Polski]Całodobowy monitoring polskich linii kolejowych za pomocą dronów PKP 2050 [Polski]ChatGPT Pro 200 wraca z mniejszym limitem. OpenAI dodaje Pro 500 [Polski]ChatJimmy.ai - 15-17k tokenów na sekundę [Polski]Chmurowa przeglądarka ChatGPT Work zachowuje sesje po logowaniu [Polski]Circuit Condensation skupia obliczenie w mniejszym grafie przyczynowym [Polski]Claude Cowork usuwa lokalny tryb nowych zadań w Pro i Max [Polski]Claude wskazał układ ART w genomach fagów. Jego funkcja pozostaje nieznana [Polski]Codex czy Claude Code. Ceny, limity i możliwości we wrześniu 2026 [Polski]Cohere Labs wydało Tiny Aya [Polski]Cyberbunker dalsza historia miejsca [Polski]Cybercrime [Polski]Czy AI zniechęci naukowców do dzielenia się pomysłami? [Polski]Czy możemy zbudować teorię fizyki procesu uczenia, która przewiduje makroskopowe zachowania sieci? [Polski]Dafny, FDR4 i Isabelle sprawdzają różne klasy własności [Polski]DaVinci Resolve 21.1. Asystenci AI, sprawniejszy montaż i zmiany w Studio [Polski]DeepSeek DSec. Jak utrzymać 380 tys. sandboxów dla agentów [Polski]DeepSeek V4.1-Flash. Obrazy, tańsze API i zastępstwo za V4-Pro [Polski]Dlaczego agenci AI oszukują. Spojrzenie Yoshuy Bengio [Polski]Dlaczego zdecydowałem się na zakup 10-letniego workstation zamiast nowego komputera [Polski]A longer METR horizon does not mean proportionally harder tasksDoty OpenAI. Agent od wszystkiego potrzebuje granic [Polski]Drony [Polski]Dyfuzja innowacji - Everett M. Rogers [Polski]Token EconomicsElixir jako system operacyjny dla agentów. Przemyślenia z budowy AgentMachine [Polski]Fable 5 może być „przycięty” - a Ty nawet się o tym nie dowiesz [Polski]Fable 5 zablokowany - lekcja dla Polski [Polski]filozofia i wszechświat - Michał Heller - 2006 [Polski]Finansowanie odbiorcy sprawia, że sprzedaż GPU przestaje mierzyć popyt końcowy [Polski]Gemini 3.8 Flash i Flash Cyber. Możliwości, demonstracje i koszty [Polski]Gemini 4 Argon. Milion tokenów wyjścia i ograniczona premiera [Polski]Gemini uzyskał dostęp do systemów trzech firm podczas testów Irregular [Polski]Voting lies. Disagreement usually does notGoogle wydało Gemini 3 [Polski]Google wydało Nano Banana [Polski]Haiku 5.5 czy Sonnet 5.5. Kiedy warto dopłacić do większego modelu [Polski]Hardware [Polski]HP ZGX Fury. Architektura GB300, modele LLM, testy i cena [Polski]Hy4 Preview ma limit 1M tokenów, lecz receptury SGLang pokazują 262K [Polski]Ile naprawdę kosztuje cache promptów w API LLM? [Polski]Indeks wektorowy a wycofanie API modelu embeddingowego [Polski]Informacja. Bit, wszechświat, rewolucja - James Gleick (2012) [Polski]Jak Netflix potwierdza tożsamość zadań Spark na Amazon EMR [Polski]Jak Netflix sprawdza modele oceniające teksty AI [Polski]Java [Polski]Każda krzywa wykładnicza w końcu spotyka rzeczywistość [Polski]KV cache między modelami. Nvidia zmniejsza koszt przełączania [Polski]Learning rate to za mało. Liczy się ELR [Polski]Lepsza pierwsza próba nie gwarantuje skuteczniejszych powtórek agenta [Polski]Licencja modelu może uzależnić własną inferencję od kontroli producenta [Polski]LLM [Polski]Lokalne modele dostępne z każdego miejsca [Polski]Lost in the Middle - How Language Models Use Long Contexts [Polski]Mac Ultra, lokalne GPU czy chmura ASIC? Gdzie uruchamiać modele w najbliższych miesiącach [Polski]Mapa pojęć LLM [Polski]Mathematical methods and human thought in the age of AI - NOTKA [Polski]Microsoft chce usunąć spekulacje o świadomości z treningu AI [Polski]MiMo-V2.6. Jak wypada na tle Claude, GPT i DeepSeek [Polski]MiniMax wydało model M2.5 [Polski]Mistral udostępnił Large 4 przez API [Polski]Moc centrum danych a działające układy AI [Polski]Model uczony pojedynczych poprawek rozwija harness na nowym benchmarku [Polski]How decision models handle Polish. 6,590 tests of Jev, Decision-1 and two local modelsModele LLM [Polski]Modele OpenAI dopisywały do streszczeń polecenia ukrywania błędów [Polski]Moonshot AI wydało Kimi K2.5 [Polski]Muse od Meta. Co potrafi osobisty agent i czym różni się od konkurencji [Polski]Muse Spark 1.3. Wyniki, koszty i ujawnione szczegóły architektury [Polski]MVUEH. Co potwierdza odzyskanie jednego meldunku Enigmy [Polski]Najbardziej efektywny model dla OpenClaw [Polski]Nanbeige wydało Nanbeige4.1-3B [Polski]News AI [Polski]Nie będzie buntu maszyn. Zamiast tego sami oddamy im stery [Polski]Oczekiwany wynik testu musi być niezależny od kodu agenta [Polski]Odpalenie molocha na laptopie - Qwen 397B lokalnie na MacBooku Pro [Polski]OpenAI buduje kolejne modele z coraz większą pomocą AI [Polski]OpenAI opublikowało propozycję dowodu osobliwości Naviera–Stokesa [Polski]OpenAI wydało ChatGPT Images 2.5 [Polski]OpenAI wydało GPT-5.1 [Polski]OpenAI wydało GPT-5.1-Codex-Max [Polski]OpenAI wydało GPT-5.2 [Polski]OpenAI wydało GPT-5.2-Codex [Polski]OpenAI wydało GPT-6.1 Sol. Cache potaniał o połowę [Polski]OpenAI wydało GPT-6 Astra [Polski]OpenAI wydało GPT-6 Sol i GPT-6 Luna [Polski]OpenRouter. Ten sam model różni się obsługą narzędzi u różnych dostawców [Polski]Opus 5.5 and Blender on an RTX 3060: a Porsche 911 from code, a video and the token billPaint.NET testuje bibliotekę Direct2D napisaną głównie przez Claude’a [Polski]I gave an AI agent Amiga floppy disks. After one evening Pirates! was running in UnityPoziomy agentowości w systemach AI [Polski]Prefix Sliding. Myślenie może być długie, pamięć nie [Polski]Procedural Graphs. Jak agent może poprawiać własne procedury [Polski]Predicting command outputs helps with later agent trainingPrzyszłość w dużej mierze należy do ekspertów, którzy potrafią wykorzystać AI. [Polski]Publiczny diff zawęża agentowi poszukiwanie luki, ale nie dowodzi ataku [Polski]Robot wyszedł poza planszę. Benchmark uznał to za sukces [Polski]Rynek pracy AI w 2026. Rośnie popyt na wdrożenia [Polski]ScholarCatalyst: agent nie poprawił wyszukiwania użytecznych prac [Polski]Self-distillation jako ważny kierunek rozwoju LLM [Polski]SemiAnalysis compares AI subscription limitsShopify wraca do Swift i Kotlina. Shop przebudowano z pomocą AI [Polski]Słabszy model + mocniejszy harness [Polski]Sława i fortuna. Listy Stanisława Lema do Michaela Kandla 1972-1987 [Polski]StepFun [Polski]StepFun wydało Step 3.5 Flash [Polski]A 125B model on a 1,400-euro computer. Putting Strata through my own benchmarkSzybkość inferencji zwiększa możliwości systemów AI [Polski]Taalas [Polski]The same ranking yields different decisions after reorderingTypeSafe wydało Jev. Model do klasyfikacji i ocen liczbowych [Polski]USA właśnie zmieniło zaufanie do amerykańskich modeli z problemu technicznego w problem geopolityczny i zakupowy [Polski]W stronę Współpracujących Agentów Specjalistycznych - Krok Ku Ogólnej Sztucznej Inteligencji [Polski]Weryfikacja kodu generowanego przez agentów wymaga niezależnych kryteriów [Polski]WeWorm. Calif pokazał przejmowanie kont WeChat bez odbierania połączeń [Polski]Wikimedia przypisuje agentom OpenAI edycje i próby użycia narzędzi [Polski]Wojownicy z pól ryżowych Historia Samurajów [Polski]Wspólny system plików przekracza granice sesji agentowych [Polski]Z.ai wydało GLM-5 [Polski]Zachowywanie stanu w testach GPT-6 Astra na ARC-AGI-3 [Polski]Zastosowanie Deep Learning w Identyfikacji Narzędzi na Podstawie Śladów Narzędziowych [Polski]Zespół Qwen wydał Qwen3.5 [Polski]Zespół Qwen wydał Qwen3-Coder-Next [Polski]A Course of Pure Mathematics – G. H. Hardy (1921) [pdf] - noteAI Agents Towards General IntelligenceAI alignmentAI coding workflow - Stay in control, plan first, and verify outputAI early warning for people who are about to leave (churn)AI related ideasAI ToolsAndrej Karpathy quote 26 Jan 2026APIArchitectureArchitecture / CodingCES 2025 notesChessChinese AI LabsClustering macs mini or studio noteCodex-max vs ClaudeCoding sessions LearningConcurrency in JavaConscious AGIConscious AGI And Anthropic PrincipleDeepseek R1 noteDoing the thingE2E tests as strategic assetEnergetic evolution, emergent gods, and new universesETags Cache Representations, Not RowsEveryone will say that 2025 is the year of AI agents. But I think it's far from readyEXO - Local Distributed AI ClusterForensicfunctional decompositionGemini 3 pro is insanegemini-cli infinite loopGenerowanie śladówHow to Build Simple Image Classifier (torch, torchvision, CIFAR)Human <> LLM memetic parasite - Neurolinguistic virusIdempotency alternativeIdempotency KeysIdempotency Keys - IdeasIn day-to-day coding practice, what matters more than the raw model is the polished integrated environment (model client workflow the company building the whole stack)Inside InnoDB: A Straightforward Look at Undo Logging and HistoryIntent ArchitectureInterviews AI relatedKV-cache scaling problem in LLM inferenceLatest Generation Blackwell GPUsLLM inference speed is fundamentally memory-bandwidth boundMajor Companies (AI)Management noteMathMetaethicsNaur Theory (Programming as Theory Building)Note on Advancements in machine learningNote on paper Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent SpaceNVIDIANVIDIA Cosmos - CES 2025 AnnouncementParallel POCs: A Better Way to Find Real RequirementsPersonal ProjectsPhilosophyPOCs SwarmPosition 1QuotesQuoting Steve KrouseQwenQwen3-Max-ThinkingReading listReinforcement Learning with GRPO Fine-Tuning a Small Language Model for Chain-of-Thought Math Reasoning. Similar to Deepseek R1 trainingRejection Sampling NoteResearch Note - Physically Based Simulation of Surface Micro-Geometry Analysis of Contact Mechanics, Elastoplastic Deformation, and Rendering AlgorithmsResearch Papers ProblemsScandinavian DefenseSession with Gemini 3 ProSimple Math Problem No One Solved - Collatz ConjectureSoftware EngineeringSoftware engineering in AI era new (old) paradigmSteamMachine and SteamFrameTackling the Exploding Gradient Problem in Neural NetworksThe abstract patterns that build and drives every systemThe Art of Algorithm Tuning: Why Optimization Still MattersThe Principle of Least Action - Unifying the Laws of PhysicsToo Many Things, Not Enough TimeUnderstanding the Attention Mechanism in Transformer ModelsWe are near the end of the exponentialWhat Gödel and Turing Do—and Do Not—Tell Us About Truth, Minds, and MachinesWhether Morality Is Objective Or SubjectiveWhy I Focus on Java, Rust, and TypeScript in the AI EraWhy I Focus on Java, Rust in the AI EraAGI Vs TAISelf-Correction (Language Models)Action chunkActivation Checkpointing [Polski]Adam [Polski]AdamW [Polski]AI Harness [Polski]All-gather [Polski]All-reduce [Polski]ASIC [Polski]Attention sinkAutoregressive Language ModelingBatched pointwise scoringBeam SearchBehavioral cloningbfloat16 [Polski]Byte Pair EncodingCatastrophic Forgetting [Polski]Causal circuitCausal MaskingChunked Prefill [Polski]Cognitive Debt [Polski]Cognitive Debt [Polski]Continual LearningContinuous BatchingCorrigibility (Korygowalność) w AI [Polski]CREATE-pathCritical Batch SizeCross-attentionCross-entropyData Parallelism [Polski]DecodeDelayed accelerationDense retrieval [Polski]Diffusion policyDirect Preference Optimization [Polski]Disaggregated Serving [Polski]Edge of StabilityElastic Weight ConsolidationEPYC [Polski]Experience ReplayFine-tuningFlashAttentionGoodput [Polski]Gradient Accumulation [Polski]Gradient Clipping [Polski]Greedy DecodingGrokkingGrouped-Query AttentionGRPOHyperballImplicit Regularization Through HyperparametersInter-token Latency [Polski]Interchange ablationItem response theoryKL DivergenceKnowledge DistillationKV CacheL2 Cache [Polski]L3 Cache [Polski]Layer NormalizationLearning Rate - Batch Size Scaling Rules [Polski]Learning Rate Warmup [Polski]LM headLoRALoss maskingLoss Scaling [Polski]Masked Language ModelingMechanistic interpretabilityMeta-learning [Polski]Mixed Precision Training [Polski]Momentum [Polski]Multi-Head AttentionMulti-Query AttentionnDCG@10Nesterov Momentum [Polski]Neural CollapseNeural Feature AnsatzFrobenius normOn-policy self-distillationOptimizer State [Polski]Order-consistency SFTOverfittingPagedAttentionpass@kPerplexityPipeline Parallelism [Polski]Position-wise Feed-Forward NetworkPositional EncodingPost-training quantizationPre-trainingPrefillPrefix CachingPseudo-labelRecall@k [Polski]Receding-horizon controlReduce-scatter [Polski]Reinforcement LearningReinforcement Learning from Human Feedback [Polski]Reservoir SamplingResidual connectionReward hacking. Wykorzystywanie luk w systemie nagród [Polski]RMSNormRotary Position EmbeddingScale invarianceScaled Dot-Product AttentionScaling LawsSelf-attentionSelf-evolving agentSequence PackingSharpening Tax [Polski]Signed quarantineSliding windowSoftmaxSpeculative DecodingStochastic Gradient Descent [Polski]TDP [Polski]TemperatureTensor Parallelism [Polski]Test SetTest-time ComputeTest-time scalingTest-time trainingTime horizonTime to First TokenTokenToken EmbeddingTop-k SamplingTop-p SamplingTransformerTrendslop AI [Polski]Types of tokens in LLMsUniversal Representations I Universal Phenomena [Polski]µP and Hyperparameter TransferValidation SetWeight decayXavier (Glorot) Initialization [Polski]ZeRO [Polski]Test-time scaling234 texts · zoom in ↗AI Harness [Polski]103 texts · zoom in ↗Conscious AGI29 texts · zoom in ↗Generowanie śladów4 texts · zoom in ↗Doing the thing3 texts · zoom in ↗Scandinavian Defense3 texts · zoom in ↗Math3 texts · zoom in ↗
100%
Drag · scroll to zoom · select a point

How to read the map

Positions approximate semantic similarity. The axes have no independent meaning. Similarity scores are computed locally from source texts and passages; they are not proof of a shared claim.