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Notes sur l’IA, les modèles de langage et le génie logiciel.

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2026-10-12J’ai donné à un agent IA des disquettes Amiga. Au bout d’une soirée, Pirates! tournait sous UnityJ’ai confié à un agent de programmation quatre images de disquettes de la version Amiga de Sid Meier's Pirates!, sortie en 1990, et je lui ai demandé de porter le jeu sous Unity. Le travail a été fait par Claude Opus 5.5
2026-10-11OverfittingVous tenez un stand de glaces. Pendant 10 jours, vous avez noté dans un carnet la température à midi et le nombre de boules vendues. Vous voulez tirer une règle de ces notes : demain, il fera 24 °C, combien de glaces fau
2026-10-11Un horizon METR plus long ne signifie pas des tâches proportionnellement plus difficilesUne équipe veut savoir si elle peut confier à la nouvelle version d’un agent des tâches de programmation plus longues. Elle compare donc des résultats de benchmark exprimés par le temps dont un humain a eu besoin pour ac
2026-10-11Time horizonDans l’évaluation des agents, le time horizon désigne la durée des tâches à laquelle un agent atteint un niveau de réussite choisi. Cette durée se mesure par le temps dont un humain a besoin, et non par le temps de fonct
2026-10-11Item response theoryL’ item response theory IRT est une famille de méthodes qui, à partir des réponses à chaque tâche, estiment conjointement les capacités de ceux qui les exécutent et la difficulté des tâches. Dans l’évaluation de l’IA, l’
2026-10-11Elastic Weight ConsolidationUn modèle oriente les questions des clients vers les services « livraison » et « retours ». Il doit maintenant apprendre à reconnaître les réclamations, mais il n’est plus permis de conserver les anciens messages. On ne
2026-10-11Reservoir SamplingUn modèle de service client apprend sur des messages qui arrivent l’un après l’autre. Vous voulez en garder quelques uns pour des révisions ultérieures, mais vous n’avez que quatre places en mémoire. Vous ne savez pas no
2026-10-11Experience ReplayUn modèle a appris à orienter les questions des clients vers les services « livraison » et « retours ». Vous poursuivez maintenant son entraînement pour qu’il reconnaisse les réclamations, par exemple « Le produit est ar
2026-10-10Continual LearningUn modèle oriente les messages des clients vers les services « commandes » et « retours ». Il sait reconnaître « Où est mon colis ? ». L’entreprise ouvre maintenant un service des réclamations. Vous poursuivez l’entraîne
2026-10-10SemiAnalysis compare les limites des abonnements IADans son analyse du 5 octobre 2026 subscriptions offer 5x , SemiAnalysis compare les limites réelles des abonnements IA. Les auteurs vérifient comment chaque type de tokens fait avancer les compteurs de consommation, pui