Circuito causal

En un modelo grande hay miles de elementos, pero una red menor de dependencias puede conducir a una respuesta concreta. Quieres comprobar si se puede conservar solo el camino de cálculo relevante y aun así reproducir el comportamiento estudiado.

Causal circuit es un conjunto de elementos del modelo y conexiones entre ellos relacionado causalmente con un resultado determinado. «Circuit» es aquí una metáfora de un circuito de cálculo. Sus elementos pueden ser partes que mezclan información entre tokens o que transforman las listas de números que describen el texto.

Para la frase «Juan le dio un libro a María», los investigadores pueden buscar el camino responsable de elegir al destinatario. Cambiar los cálculos fuera del conjunto seleccionado permite comprobar si la respuesta se mantiene. La fidelidad de esa descripción se evalúa respecto al modelo completo y al método de intervención establecido.

Circuit Condensation, §2–3, estudia cómo concentrar el comportamiento en conjuntos menores. Un circuito pequeño no tiene por qué ser una simple lista de partes independientes: los elementos pueden colaborar. Tampoco demuestra que las demás partes de la red sean inútiles; pueden ser necesarias para otros comportamientos y entradas.