Sich selbst weiterentwickelnder Agent

Ein Agent hat ein nützliches Skript zur Projektprüfung geschrieben. Bei der nächsten ähnlichen Aufgabe beginnt er von vorn, obwohl das frühere Verfahren Arbeit sparen könnte. Du möchtest, dass die Erfahrung aus einer Aufgabe bei den nächsten hilft.

Self-evolving Agent bezeichnet ein System, das Ressourcen oder Verfahren verändert, die in seiner zukünftigen Arbeit genutzt werden. Im Kontext von EvoMal, §2–3, speichert der Agent Skripte oder Anweisungen in einer Bibliothek, aus der spätere Durchläufe Beispiele beziehen. Dabei muss er die Gewichte des Modells selbst nicht verändern.

Die Schleife sieht so aus: altes Verfahren lesen, Aufgabe lösen, neues Verfahren speichern, bei einer anderen Aufgabe wiederverwenden. Der Gewinn liegt in der dauerhaften Nutzung von Erfahrung. Die Bibliothek kann jedoch auch falsche Schritte oder gefährliche Operationen festigen, die aus einem Beispiel kopiert wurden.

Deshalb bedeutet „self-evolving“ nicht automatisch, dass jede neue Version besser ist. Es muss festgelegt werden, was das System verändert und wie es das Ergebnis prüft. CREATE-path beschreibt das Risiko, nicht vertrauenswürdigen Code in ein neues Werkzeug zu kopieren; Signed Quarantine trennt sein Speichern von der Zulassung zur zukünftigen Nutzung.