<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
<channel>
  <title>Paweł Dubiel Tech Blog</title>
  <link>https://paweldubiel.com</link>
  <atom:link href="https://paweldubiel.com/hi/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml" />
  <description>A public digital garden about AI, software engineering, books, and learning.</description>
  <language>hi</language>
  <lastBuildDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMT</lastBuildDate>
<item>
  <title>मैंने AI agent को Amiga की floppy disks दीं। एक शाम बाद Pirates! Unity में चल रहा था</title>
  <link>https://paweldubiel.com/hi/notes/42he%E2%81%9D%20Port%20Pirates!%20z%20Amigi%20do%20Unity%20sprawdzony%20na%20oryginalnym%20kodzie%2068000</link>
  <guid>https://paweldubiel.com/hi/notes/42he%E2%81%9D%20Port%20Pirates!%20z%20Amigi%20do%20Unity%20sprawdzony%20na%20oryginalnym%20kodzie%2068000</guid>
  <pubDate>Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  <description>मैंने एक coding agent को 1990 के Amiga वाले Sid Meier&apos;s Pirates! की चार floppy disk images दीं और कहा कि गेम को Unity में ले आए। काम Claude Code में Claude Opus 5.5 ने किया। एक शाम के बाद गेम को title screen से लेकर duel</description>
</item>
<item>
  <title>Overfitting</title>
  <link>https://paweldubiel.com/hi/notes/42hc%E2%81%9D%20Overfitting</link>
  <guid>https://paweldubiel.com/hi/notes/42hc%E2%81%9D%20Overfitting</guid>
  <pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  <description>आप आइसक्रीम का एक स्टॉल चलाते हैं। 10 दिन तक आपने नोटबुक में दोपहर का तापमान और बिके हुए स्कूप की संख्या लिखी। आप इन notes से एक नियम बनाना चाहते हैं: कल 24°C रहने वाला है, कितनी आइसक्रीम तैयार रखी जाए? सबसे सरल नियम एक </description>
</item>
<item>
  <title>लंबे METR horizon का मतलब उसी अनुपात में कठिन tasks नहीं है</title>
  <link>https://paweldubiel.com/hi/notes/42ha%E2%81%9D%20D%C5%82u%C5%BCszy%20horyzont%20METR%20nie%20oznacza%20proporcjonalnie%20trudniejszych%20zada%C5%84</link>
  <guid>https://paweldubiel.com/hi/notes/42ha%E2%81%9D%20D%C5%82u%C5%BCszy%20horyzont%20METR%20nie%20oznacza%20proporcjonalnie%20trudniejszych%20zada%C5%84</guid>
  <pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  <description>एक टीम यह तय करना चाहती है कि agent के अगले version को programming के ज़्यादा लंबे tasks सौंपे जा सकते हैं या नहीं। इसलिए वह benchmark के उन नतीजों की तुलना करती है जो उस समय में बताए गए हैं जो इंसान को वह काम करने में ल</description>
</item>
<item>
  <title>Time horizon</title>
  <link>https://paweldubiel.com/hi/notes/42ha1%E2%81%9D%20Time%20horizon</link>
  <guid>https://paweldubiel.com/hi/notes/42ha1%E2%81%9D%20Time%20horizon</guid>
  <pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  <description>Agents के evaluation में time horizon tasks की वह लंबाई बताता है जिस पर agent सफलता का चुना हुआ स्तर हासिल करता है। लंबाई उस समय से नापी जाती है जो इंसान को लगता है, AI के चलने के समय से नहीं। 50% वाले रूप के लिए हम अलग </description>
</item>
<item>
  <title>Item response theory</title>
  <link>https://paweldubiel.com/hi/notes/42ha2%E2%81%9D%20Item%20response%20theory</link>
  <guid>https://paweldubiel.com/hi/notes/42ha2%E2%81%9D%20Item%20response%20theory</guid>
  <pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  <description>Item response theory IRT तरीकों का एक परिवार है जो अलग अलग tasks पर मिले जवाबों से, एक साथ, करने वालों की क्षमता और tasks की कठिनाई का अनुमान लगाता है। AI के evaluation में करने वाला agent होता है, और जवाब किसी पूरी कोशि</description>
</item>
<item>
  <title>Elastic Weight Consolidation</title>
  <link>https://paweldubiel.com/hi/notes/42hd%E2%81%9D%20Elastic%20Weight%20Consolidation</link>
  <guid>https://paweldubiel.com/hi/notes/42hd%E2%81%9D%20Elastic%20Weight%20Consolidation</guid>
  <pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  <description>एक model ग्राहकों के सवालों को &quot;डिलीवरी&quot; और &quot;वापसी&quot; विभागों में भेजता है। अब उसे शिकायतें पहचानना सीखना है, लेकिन पुराने संदेशों को सँभालकर रखने की अब इजाज़त नहीं है। इसलिए training के दौरान उन्हें दोहराया नहीं जा सकता। </description>
</item>
<item>
  <title>Reservoir Sampling</title>
  <link>https://paweldubiel.com/hi/notes/42hb%E2%81%9D%20Reservoir%20Sampling</link>
  <guid>https://paweldubiel.com/hi/notes/42hb%E2%81%9D%20Reservoir%20Sampling</guid>
  <pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  <description>Customer service का एक model उन संदेशों पर सीखता है जो एक के बाद एक आते हैं। आप उनमें से कुछ को बाद में दोहराने के लिए बचाना चाहते हैं, लेकिन memory में सिर्फ़ चार जगहें हैं। आपको यह भी नहीं पता कि अभी कितने संदेश और आएँ</description>
</item>
<item>
  <title>Experience Replay</title>
  <link>https://paweldubiel.com/hi/notes/42gz%E2%81%9D%20Experience%20Replay</link>
  <guid>https://paweldubiel.com/hi/notes/42gz%E2%81%9D%20Experience%20Replay</guid>
  <pubDate>Sun, 11 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  <description>एक model ने ग्राहकों के सवालों को &quot;डिलीवरी&quot; और &quot;वापसी&quot; विभागों में भेजना सीख लिया है। अब आप उसे शिकायतें पहचानना सिखा रहे हैं, जैसे &quot;सामान टूटा हुआ पहुँचा&quot;। अगर आगे के अभ्यासों में उसे सिर्फ़ शिकायतें दिखती हैं, तो हो सक</description>
</item>
<item>
  <title>Continual Learning</title>
  <link>https://paweldubiel.com/hi/notes/42gy%E2%81%9D%20Continual%20Learning</link>
  <guid>https://paweldubiel.com/hi/notes/42gy%E2%81%9D%20Continual%20Learning</guid>
  <pubDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  <description>एक model ग्राहकों के संदेशों को &quot;ऑर्डर&quot; और &quot;वापसी&quot; विभागों में भेजता है। वह &quot;मेरा पार्सल कहाँ है?&quot; जैसे संदेश को पहचान लेता है। अब कंपनी शिकायतों का विभाग खोलती है। आप model को ख़राब निकले सामान वाले संदेशों पर आगे सिखात</description>
</item>
<item>
  <title>SemiAnalysis ने AI subscriptions की limits की तुलना की</title>
  <link>https://paweldubiel.com/hi/notes/42gx%E2%81%9D%20SemiAnalysis%20por%C3%B3wnuje%20limity%20abonament%C3%B3w%20AI</link>
  <guid>https://paweldubiel.com/hi/notes/42gx%E2%81%9D%20SemiAnalysis%20por%C3%B3wnuje%20limity%20abonament%C3%B3w%20AI</guid>
  <pubDate>Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMT</pubDate>
  <description>SemiAnalysis ने 5 अक्टूबर 2026 के अपने विश्लेषण subscriptions offer 5x में AI subscriptions की असली limits की तुलना की है। लेखक जाँचते हैं कि अलग अलग तरह के tokens usage के meters को कितना आगे खिसकाते हैं, और फिर उपलब्ध </description>
</item>
</channel>
</rss>